डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण रैंकिंग
देखें कि डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण में कौन से AI मॉडल सबसे अच्छा प्रदर्शन करते हैं, कौन से भरोसेमंद बने रहते हैं और सबसे बड़े अंतर कहाँ दिखाई देते हैं।
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मॉडल फ़िल्टर करें
मौजूदा खोज और फ़िल्टर से कोई मॉडल मेल नहीं खाता।
| रैंक | मॉडल | कंपनी | डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण स्कोर | स्कोर | कुल लागत | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #91 | LongCat 2.0 low | Meituan | 6.3 | 6.7 | $0.391 | 1/2 | 10.8s |
| #194 | GLM 4.7 Flash medium | Z.ai | 6.3 | 4.3 | $0.166 | 1/2 | 1.51s |
| #190 | MiniMax M2.5 medium | Minimax | 4.6 | 4.6 | $0.340 | 0/2 | 7.48s |
| #202 | Grok Build 0.1 none | X AI | 3.8 | 4.0 | $0.547 | 0/2 | 9.33s |
| #208 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 3.8 | 3.2 | $0.000 | 0/2 | 1.42s |
| #128 | GPT-5 Nano medium | OpenAI | 3.7 | 6.1 | $0.114 | 0/2 | 21.4s |
| #204 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 3.6 | 3.8 | $0.036 | 0/2 | 87.3s |
| #97 | LongCat 2.0 high | Meituan | 3.6 | 6.6 | $0.469 | 0/2 | 11.0s |
| #99 | Qwen3.6 27B medium | Qwen | 3.5 | 6.5 | $0.779 | 0/2 | 37.3s |
| #179 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 3.0 | 4.8 | $0.026 | 0/2 | 45.9s |
| #201 | Granite 4.1 8B none | IBM Granite | 3.0 | 4.0 | $0.007 | 0/2 | 575ms |
| #210 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 3.0 | 2.2 | $0.001 | 0/2 | 714ms |
| #200 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 2.9 | 4.0 | $0.025 | 0/2 | 19.7s |
| #101 | MiMo-V2.5 medium | Xiaomi | 2.7 | 6.5 | $0.082 | 0/2 | 6.33s |
| #209 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 1.5 | 2.3 | $0.020 | 0/1 | 0ms |