डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण रैंकिंग
देखें कि डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण में कौन से AI मॉडल सबसे अच्छा प्रदर्शन करते हैं, कौन से भरोसेमंद बने रहते हैं और सबसे बड़े अंतर कहाँ दिखाई देते हैं। क्रमबद्ध करें: मेट्रिक ↑.
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मॉडल फ़िल्टर करें
मौजूदा खोज और फ़िल्टर से कोई मॉडल मेल नहीं खाता।
| रैंक | मॉडल | कंपनी | डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण स्कोर | स्कोर | कुल लागत | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #329 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 1.5 | 2.3 | $0.020 | 0/1 | 0ms |
| #188 | MiMo-V2.5 medium | Xiaomi | 2.7 | 6.4 | $0.104 | 0/2 | 6.33s |
| #323 | Ling 3.0 Tiny medium | Inclusionai | 2.7 | 3.8 | $0.000 | 0/2 | 4.41s |
| #319 | Ling 3.0 Tiny high | Inclusionai | 2.8 | 3.8 | $0.000 | 0/2 | 4.16s |
| #320 | Ling 3.0 Tiny low | Inclusionai | 2.8 | 3.8 | $0.000 | 0/2 | 4.82s |
| #318 | Mercury 2.5 none | Inception | 2.8 | 3.9 | $0.016 | 0/2 | 885ms |
| #287 | Nemotron 3.5 Lightning low | NVIDIA | 2.9 | 4.8 | $0.140 | 0/2 | 31.3s |
| #308 | Granite 4.2 8B none | IBM Granite | 2.9 | 4.3 | $0.037 | 0/2 | 1.05s |
| #313 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 2.9 | 4.0 | $0.025 | 0/2 | 19.7s |
| #286 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 3.0 | 4.8 | $0.026 | 0/2 | 45.9s |
| #315 | Granite 4.1 8B none | IBM Granite | 3.0 | 4.0 | $0.007 | 0/2 | 575ms |
| #330 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 3.0 | 2.2 | $0.001 | 0/2 | 714ms |
| #180 | Qwen3.6 27B medium | Qwen | 3.5 | 6.5 | $0.577 | 0/2 | 37.3s |
| #170 | LongCat 2.0 high | Meituan | 3.6 | 6.7 | $0.492 | 0/2 | 11.0s |
| #322 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 3.6 | 3.8 | $0.062 | 0/2 | 87.3s |