संयुक्त रैंकिंग
देखें कि संयुक्त में कौन से AI मॉडल सबसे अच्छा प्रदर्शन करते हैं, कौन से भरोसेमंद बने रहते हैं और सबसे बड़े अंतर कहाँ दिखाई देते हैं। क्रमबद्ध करें: सही परीक्षण ↓.
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मॉडल फ़िल्टर करें
मौजूदा खोज और फ़िल्टर से कोई मॉडल मेल नहीं खाता।
| रैंक | मॉडल | कंपनी | संयुक्त स्कोर | स्कोर | कुल लागत | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #264 | Trinity Large Thinking low | Arcee AI | 0.5 | 0.6 | $0.918 | 0/2 | 291.0s |
| #265 | DeepSeek V4 Flash 0423 none | DeepSeek | 0.5 | 0.6 | $0.149 | 0/2 | 179.6s |
| #267 | Space Bunny Alpha xhigh | Stealth | 0.3 | 0.6 | $0.000 | 0/2 | 37.1s |
| #270 | DeepSeek V4 Flash 0731 none | DeepSeek | 0.4 | 0.6 | $0.053 | 0/2 | 202.4s |
| #271 | Gemini 3.1 Flash Lite Preview none | 0.3 | 0.6 | $0.090 | 0/2 | 6.23s | |
| #273 | Gemini 3.5 Flash none | 0.3 | 0.6 | $1.752 | 0/2 | 0ms | |
| #274 | Beam 1.0 501B A23B high | Reflection | 0.3 | 0.6 | $0.674 | 0/2 | 2.68s |
| #275 | Trinity Large Thinking medium | Arcee AI | 0.3 | 0.6 | $0.862 | 0/2 | 382.7s |
| #276 | Apodex 1.1 Mini low | Apodex | 0.3 | 0.6 | $0.000 | 0/2 | 95.2s |
| #277 | Inkling none | Thinkingmachines | 0.3 | 0.6 | $0.292 | 0/2 | 25.7s |
| #280 | Granite 4.2 8B medium | IBM Granite | 0.3 | 0.6 | $0.029 | 0/2 | 291.1s |
| #281 | KAT-Coder-Pro V2.5 default | Kwaipilot | 0.4 | 0.6 | $0.742 | 0/2 | 183.1s |
| #284 | GLM 5.3 FlashX low | Z.ai | 0.3 | 0.6 | $0.157 | 0/2 | 42.4s |
| #285 | MiMo-V2.6-Pro none | Xiaomi | 0.3 | 0.6 | $0.193 | 0/2 | 7.78s |
| #286 | Inkling Small medium | Thinkingmachines | 0.4 | 0.6 | $0.113 | 0/2 | 8.89s |