संयुक्त रैंकिंग
देखें कि संयुक्त में कौन से AI मॉडल सबसे अच्छा प्रदर्शन करते हैं, कौन से भरोसेमंद बने रहते हैं और सबसे बड़े अंतर कहाँ दिखाई देते हैं। क्रमबद्ध करें: सही परीक्षण ↓.
451/451
मॉडल फ़िल्टर करें
मौजूदा खोज और फ़िल्टर से कोई मॉडल मेल नहीं खाता।
| रैंक | मॉडल | कंपनी | संयुक्त स्कोर | स्कोर | कुल लागत | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #56 | Muse Spark 1.2 medium | Meta | 0.9 | 0.9 | $1.590 | 1/2 | 24.9s |
| #57 | Muse Spark 1.1 medium | Meta | 0.8 | 0.9 | $1.665 | 1/2 | 42.6s |
| #58 | Claude Fable 5 medium | Anthropic | 0.7 | 0.9 | $5.089 | 1/2 | 27.5s |
| #59 | Pareto 26.9 default | Unbiased | 0.8 | 0.9 | $1.864 | 1/2 | 81.4s |
| #72 | Muse Spark 1.1 low | Meta | 0.7 | 0.9 | $0.885 | 1/2 | 29.4s |
| #73 | Claude Sonnet 5.5 xhigh | Anthropic | 0.9 | 0.9 | $1.516 | 1/2 | 30.4s |
| #74 | Claude Sonnet 5.5 high | Anthropic | 0.8 | 0.9 | $1.175 | 1/2 | 24.6s |
| #78 | Muse Spark 1.3 low | Meta | 0.7 | 0.9 | $0.911 | 1/2 | 25.7s |
| #79 | Claude Sonnet 5 medium | Anthropic | 0.7 | 0.9 | $1.438 | 1/2 | 51.9s |
| #80 | Qwen3.7 Max medium | Qwen | 0.9 | 0.9 | $1.689 | 1/2 | 287.8s |
| #82 | Nemotron 3.5 Super VL high | NVIDIA | 0.7 | 0.8 | $0.349 | 1/2 | 183.5s |
| #83 | Qwen3.8 2.4T A95B low | Qwen | 0.8 | 0.8 | $4.016 | 1/2 | 231.8s |
| #84 | GPT-5 Mini medium | OpenAI | 0.7 | 0.8 | $0.315 | 1/2 | 99.8s |
| #87 | Inkling high | Thinkingmachines | 0.7 | 0.8 | $1.238 | 1/2 | 63.8s |
| #91 | GPT-5.6 Terra high | OpenAI | 0.9 | 0.8 | $0.698 | 1/2 | 13.7s |