संयुक्त रैंकिंग
देखें कि संयुक्त में कौन से AI मॉडल सबसे अच्छा प्रदर्शन करते हैं, कौन से भरोसेमंद बने रहते हैं और सबसे बड़े अंतर कहाँ दिखाई देते हैं। क्रमबद्ध करें: सही परीक्षण ↑.
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मॉडल फ़िल्टर करें
मौजूदा खोज और फ़िल्टर से कोई मॉडल मेल नहीं खाता।
| रैंक | मॉडल | कंपनी | संयुक्त स्कोर | स्कोर | कुल लागत | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #344 | Mistral Small 4 none | Mistral | 0.3 | 0.5 | $0.047 | 0/2 | 7.44s |
| #345 | Mercury 2.5 low | Inception | 0.3 | 0.5 | $0.020 | 0/2 | 5.16s |
| #347 | MiMo-V2.5-Pro none | Xiaomi | 0.3 | 0.5 | $0.135 | 0/2 | 28.3s |
| #348 | Apodex 1.1 Mini default | Apodex | 0.3 | 0.5 | $0.000 | 0/2 | 17.0s |
| #349 | Laguna S 2.1 medium | Poolside | 0.3 | 0.5 | $0.092 | 0/2 | 284.7s |
| #350 | Mercury 2.5 Preview low | Inception | 0.3 | 0.5 | $0.015 | 0/2 | 4.77s |
| #351 | MiniMax M2.7 medium | Minimax | 0.4 | 0.5 | $0.326 | 0/2 | 72.1s |
| #352 | Dots 3 Note Preview default | Dots Studio | 0.3 | 0.5 | $0.000 | 0/2 | 14.8s |
| #353 | GPT-4o-mini default | OpenAI | 0.3 | 0.5 | $0.024 | 0/2 | 6.32s |
| #357 | Qwen3 Coder Next default | Qwen | 0.3 | 0.5 | $0.067 | 0/2 | 30.9s |
| #358 | Laguna S 2.1 high | Poolside | 0.3 | 0.5 | $0.145 | 0/2 | 702.3s |
| #359 | Gemini 3 PRO Preview medium | 0.2 | 0.5 | $0.385 | 0/1 | 10.4s | |
| #361 | MiMo-V2.5 none | Xiaomi | 0.3 | 0.5 | $0.049 | 0/2 | 28.9s |
| #362 | Qwen3.5-9B none | Qwen | 0.3 | 0.5 | $0.041 | 0/2 | 194.0s |
| #363 | Hy4 preview none | Tencent | 0.3 | 0.5 | $0.165 | 0/2 | 75.1s |