संयुक्त रैंकिंग
देखें कि संयुक्त में कौन से AI मॉडल सबसे अच्छा प्रदर्शन करते हैं, कौन से भरोसेमंद बने रहते हैं और सबसे बड़े अंतर कहाँ दिखाई देते हैं। क्रमबद्ध करें: मेट्रिक ↑.
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मॉडल फ़िल्टर करें
मौजूदा खोज और फ़िल्टर से कोई मॉडल मेल नहीं खाता।
| रैंक | मॉडल | कंपनी | संयुक्त स्कोर | स्कोर | कुल लागत | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #197 | Gemma 4 31B medium | 0.3 | 0.7 | $0.144 | 0/2 | 433.1s | |
| #203 | Inkling low | Thinkingmachines | 0.3 | 0.7 | $0.293 | 0/2 | 22.7s |
| #210 | Qwen3.5-Flash none | Qwen | 0.3 | 0.7 | $0.089 | 0/2 | 243.6s |
| #276 | Apodex 1.1 Mini low | Apodex | 0.3 | 0.6 | $0.000 | 0/2 | 95.2s |
| #277 | Inkling none | Thinkingmachines | 0.3 | 0.6 | $0.292 | 0/2 | 25.7s |
| #285 | MiMo-V2.6-Pro none | Xiaomi | 0.3 | 0.6 | $0.193 | 0/2 | 7.78s |
| #297 | GPT-5.6 Terra none | OpenAI | 0.3 | 0.6 | $0.377 | 0/2 | 7.02s |
| #317 | Ling 3.1 Flash none | Inclusionai | 0.3 | 0.5 | $0.000 | 0/2 | 25.4s |
| #325 | North Mini Code medium | Cohere | 0.3 | 0.5 | $0.000 | 0/2 | 554.9s |
| #326 | Hy4 preview low | Tencent | 0.3 | 0.5 | $1.844 | 0/2 | 139.4s |
| #370 | Laguna S 2.1 none | Poolside | 0.3 | 0.5 | $0.044 | 0/2 | 21.6s |
| #155 | GLM 5.3 FlashX high | Z.ai | 0.3 | 0.7 | $0.210 | 0/2 | 27.7s |
| #192 | Gemini 3 Flash Preview low | 0.3 | 0.7 | $0.254 | 0/2 | 10.2s | |
| #225 | Beam 1.0 501B A23B medium | Reflection | 0.3 | 0.7 | $0.499 | 0/2 | 2.62s |
| #229 | Qwen3.6 35B A3B medium | Qwen | 0.3 | 0.7 | $0.834 | 0/2 | 817.6s |