संयुक्त रैंकिंग
देखें कि संयुक्त में कौन से AI मॉडल सबसे अच्छा प्रदर्शन करते हैं, कौन से भरोसेमंद बने रहते हैं और सबसे बड़े अंतर कहाँ दिखाई देते हैं। क्रमबद्ध करें: मेट्रिक ↑.
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मॉडल फ़िल्टर करें
मौजूदा खोज और फ़िल्टर से कोई मॉडल मेल नहीं खाता।
| रैंक | मॉडल | कंपनी | संयुक्त स्कोर | स्कोर | कुल लागत | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #429 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 0.2 | 0.3 | $0.000 | 0/1 | 0ms |
| #431 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning default | NVIDIA | 0.2 | 0.3 | $0.000 | 0/1 | 0ms |
| #442 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 0.2 | 0.2 | $0.020 | 0/1 | 0ms |
| #445 | LFM2-24B-A2B default | Liquid | 0.2 | 0.2 | $0.001 | 0/1 | 0ms |
| #341 | Mimo V2 PRO medium | Xiaomi | 0.2 | 0.5 | $0.333 | 0/1 | 64.7s |
| #401 | Hunter Alpha medium | OpenRouter | 0.2 | 0.4 | $0.000 | 0/1 | 30.5s |
| #180 | GLM 5.3 FlashX medium | Z.ai | 0.3 | 0.7 | $0.114 | 0/2 | 16.0s |
| #198 | GPT-5.6 Luna low | OpenAI | 0.3 | 0.7 | $0.049 | 0/2 | 13.7s |
| #234 | GLM 5.1 none | Z.ai | 0.3 | 0.6 | $0.451 | 0/2 | 46.9s |
| #284 | GLM 5.3 FlashX low | Z.ai | 0.3 | 0.6 | $0.157 | 0/2 | 42.4s |
| #333 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 0.3 | 0.5 | $0.262 | 0/2 | 61.0s |
| #275 | Trinity Large Thinking medium | Arcee AI | 0.3 | 0.6 | $0.862 | 0/2 | 382.7s |
| #299 | Ling 3.0 Flash high | Inclusionai | 0.3 | 0.6 | $0.021 | 0/2 | 50.4s |
| #358 | Laguna S 2.1 high | Poolside | 0.3 | 0.5 | $0.145 | 0/2 | 702.3s |
| #394 | GLM 4.7 Flash medium | Z.ai | 0.3 | 0.4 | $0.193 | 0/2 | 802.8s |