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AI BENCHY
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AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs Laguna M.1

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-04-29

Métrica DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none Lanzamiento: 2026-04-24 Laguna M.1 Laguna M.1 medium Lanzamiento: 2026-04-28 Disponible gratis
Puntuación 6.7 6.3
Rango #68 #74
Fiabilidad 0.0 10.0
Consistencia 9.5 8.6
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 51.9% 53.7%
Pruebas inestables 1 3
Ejecuciones totales 26 54
Costo por resultado 0.327 0.000
Costo total $0.030 $0.000
Precio de entrada $0.435 / 1M $0.000 / 1M
Precio de salida $0.870 / 1M $0.000 / 1M
Tokens de salida 1,611 63,822
Tokens de razonamiento 0 0
Tiempo de respuesta (promedio) 23.34s 13.90s
Tiempo de respuesta (máximo) 109.46s 53.14s
Tiempo de respuesta (total) 420.04s 250.28s

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Trucos anti-IA Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de salida Tokens de razonamiento
DeepSeek V4 Pro 4.8 10.0 25.0% 0 36.12s 221 0
Laguna M.1 6.6 10.0 50.0% 0 9.15s 7,839 0
Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de salida Tokens de razonamiento
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 33.40s 246 0
Laguna M.1 4.3 1.1 66.7% 1 35.61s 14,327 0
Combinado Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de salida Tokens de razonamiento
DeepSeek V4 Pro 9.5 10.0 100.0% 0 34.55s 826 0
Laguna M.1 3.0 10.0 0.0% 0 53.14s 12,272 0
Análisis y extracción de datos Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de salida Tokens de razonamiento
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 54.04s 65 0
Laguna M.1 10.0 10.0 100.0% 0 4.93s 2,296 0
Específico del dominio Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de salida Tokens de razonamiento
DeepSeek V4 Pro 5.3 10.0 33.3% 0 3.08s 12 0
Laguna M.1 5.3 7.2 44.4% 1 24.14s 19,020 0
Inteligencia general Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de salida Tokens de razonamiento
DeepSeek V4 Pro 4.5 10.0 0.0% 0 6.06s 45 0
Laguna M.1 4.1 10.0 0.0% 0 6.86s 1,294 0
Seguimiento de instrucciones Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de salida Tokens de razonamiento
DeepSeek V4 Pro 6.5 10.0 50.0% 0 9.47s 25 0
Laguna M.1 10.0 10.0 100.0% 0 4.30s 1,626 0
Resolución de acertijos Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de salida Tokens de razonamiento
DeepSeek V4 Pro 6.0 7.1 44.4% 1 19.60s 98 0
Laguna M.1 3.6 7.2 22.2% 1 6.97s 3,978 0
Llamada de herramientas Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de salida Tokens de razonamiento
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 6.47s 73 0
Laguna M.1 10.0 10.0 100.0% 0 6.31s 1,170 0

Comparación rápida

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DeepSeek V4 PrononevsGrok 4.1 FastmediumDeepSeek V4 PrononevsNemotron 3 SupermediumDisponible gratisLaguna M.1mediumDisponible gratisvsMiMo-V2-OmninoneLaguna M.1mediumDisponible gratisvsGLM 5V TurbononeLaguna M.1mediumDisponible gratisvsQwen3.5-FlashnoneGemma 4 26B A4BnoneDisponible gratisvsLaguna M.1mediumDisponible gratisSeed-2.0-LitenonevsLaguna M.1mediumDisponible gratisDeepSeek V4 PrononevsMercury 2mediumGemini 2.5 FlashnonevsLaguna M.1mediumDisponible gratisLaguna M.1mediumDisponible gratisvsQwen3.5-35B-A3BnoneDeepSeek V4 PrononevsGrok 4.20mediumLaguna M.1mediumDisponible gratisvsQwen3.6 27Bnone