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Gemini 3.6 Flash (medium) vs GPT-6 Astra (low)

Gemini 3.6 Flash (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 9.8 vs 9.6. Gemini 3.6 Flash (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.577 vs $2.160. GPT-6 Astra (low) ist schneller mit 7.01s vs 14.03s, mit Erfolgsraten von 95.7% vs 91.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#10
Gesamte Ausgabe-Token
116,124
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.03s
Gesamtkosten
$0.577
Rang
#14
Gesamte Ausgabe-Token
11,389
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.01s
Gesamtkosten
$2.160
Empfohlenes Modell Gemini 3.6 Flash (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.8) und kostet etwa 3.7x weniger als GPT-6 Astra (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.6 Flash Gemini 3.6 Flash medium Veröffentlichung: 2026-07-21 GPT-6 Astra GPT-6 Astra low Veröffentlichung: 2026-09-04
Punktzahl 9.8 9.6
Rang #10 #14
Zuverlässigkeit 10.0 9.9
Konsistenz 9.3 10.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 95.7% 91.3%
Instabile Tests 2 0
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.619 10.285
Gesamtkosten $0.577 $2.160
Eingabepreis $0.750 / 1M $10.000 / 1M
Ausgabepreis $3.750 / 1M $50.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.075 / 1M $1.000 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.042 / 1M $12.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 188,003 159,023
Ausgabe-Token 2,914 4,935
Denk-Token 113,210 6,454
Antwortzeit (Durchschnitt) 14.03s 7.01s
Antwortzeit (Maximum) 77.15s 49.16s
Antwortzeit (Gesamt) 322.73s 161.20s
Parameter ~500B insgesamt (~20B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#10 Gemini 3.6 Flash

medium
Kosten
$0.095
Zeit
49.9s
Token
12,664 tok

#14 GPT-6 Astra

low
Ungültiges SVG
Kosten
$0.151
Zeit
48.9s
Token
3,094 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.6 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 14.81s 8,124 444 31,421
GPT-6 Astra 10.0 10.0 100.0% 0 3.97s 7,302 388 976

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