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Command A+ vs Classify-1 (default)

Command A+ führt beim Durchschnittsscore mit 3.0 vs 2.2. Command A+ hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.008. Classify-1 (default) ist schneller mit 4.58s vs 77.87s, mit Erfolgsraten von 0.0% vs 18.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#402
Gesamte Ausgabe-Token
0
Antwortzeit (Durchschnitt)
77.87s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#411
Gesamte Ausgabe-Token
164
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.58s
Gesamtkosten
$0.008
Empfohlenes Modell Command A+

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (3.0) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik Command A+ Command A+ none Veröffentlichung: 2026-09-23 Classify-1 Classify-1 default Veröffentlichung: 2026-10-13
Punktzahl 3.0 2.2
Rang #402 #411
Zuverlässigkeit 0.0 9.4
Konsistenz 10.0 4.5
Versuche 69/69 36/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 0.0% 18.8%
Instabile Tests 0 2
Gesamtläufe 69 36
Kosten pro Ergebnis 0.000 0.261
Gesamtkosten $0.000 $0.008
Eingabepreis $0.300 / 1M $0.040 / 1M
Ausgabepreis $1.500 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 0 195,645
Ausgabe-Token 0 164
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 77.87s 4.58s
Antwortzeit (Maximum) 106.37s 13.35s
Antwortzeit (Gesamt) 1791.03s 55.01s
Parameter 218B insgesamt (25B aktiv) ~1B
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#402 Command A+

none
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
0.2s
Token
0 tok

#411 Classify-1

default
Für dieses Modell wurde noch kein Showcase-Ergebnis generiert.
Kosten
k. A.
Zeit
-
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Command A+ 3.0 10.0 0.0% 0 80.82s 0 0 0
Classify-1 2.7 3.7 22.2% 1 12.73s 105,738 50 0

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Gemini 3 Flash PreviewhighvsClassify-1defaultCommand A+nonevsJev 1.13defaultCommand A+nonevsDecider V1.1 27BdefaultCommand A+nonevsDrex v1.5defaultCommand A+nonevsGPT-6 Luna DecisionsdefaultCommand A+nonevsKev 4BdefaultCommand A+nonevsLing 3.0 TinymediumCommand A+nonevsLing 3.0 TinylowCommand A+nonevsLing 3.0 TinyhighCommand A+lowvsClassify-1defaultCommand A+nonevsGranite 4.1 8bdefaultCommand A+nonevsLing 3.0 Tinydefault