Modell-Ranking für Programmierung

Sieh, welche KI-Modelle bei Programmierung am besten abschneiden, welche zuverlässig bleiben und wo die größten Unterschiede liegen. Sortieren nach: Korrekte Tests ↑.

Angezeigte Modelle

Durchschnittlicher Wert für Programmierung-Score

0.6

Bestes Modell

GLM 5.1 0.5

Fehlergründe

Mit Fehlergrund Falsche Antwort456 Mit Fehlergrund API-Fehler64 Mit Fehlergrund Keine Antwort47 Mit Fehlergrund Anweisungen nicht befolgt44 Mit Fehlergrund Zusätzliche Formatierung36 Mit Fehlergrund Zeitüberschreitung24

408/408

Rang	Modell	Unternehmen	Programmierung-Score	Punktzahl	Gesamtkosten	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)
#369	Grok 4.20 Multi Agent Beta medium	X AI	0.3	0.4	$5.599	1/1	27.1s
Gesamttests 1 Falsche Tests 0 Gesamtkosten $5.599 Antwortzeit (Durchschnitt) 27.1s
#389	Grok Build 0.1 none	X AI	0.3	0.3	$0.547	1/1	21.4s
Gesamttests 1 Falsche Tests 0 Gesamtkosten $0.547 Antwortzeit (Durchschnitt) 21.4s
#396	Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning default	NVIDIA	0.3	0.3	$0.000	1/1	1.27s
Gesamttests 1 Falsche Tests 0 Gesamtkosten $0.000 Antwortzeit (Durchschnitt) 1.27s

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