Advertise here
#167

GLM 4.7 Flash

Z.ai প্রকাশ: 2026-01-19 পরীক্ষিত হয়েছে: 2026-07-16 21:18 z-ai/glm-4.7-flash::none
30B মোট (3B সক্রিয়)MoEউন্মুক্ত উৎস
(medium) (none)

সারাংশ

GLM 4.7 Flash AI BENCHY-তে 4.9 স্কোর করে এবং #167 স্থানে আছে। এর reliability 10.0, pass rate 34.9%, মোট খরচ $0.016, এবং গড় response time 9.15s.

GLM 4.7 Flash কে আলাদা করে যা: এটি ডোমেইন-নির্দিষ্ট-তে সবচেয়ে ভালোভাবে নজর কাড়ে, যেখানে এর rank #1; আর অ্যান্টি-এআই কৌশল এর দুর্বলতম ক্ষেত্র, rank #17. এই score range-এর জন্য মোট benchmark খরচ অস্বাভাবিকভাবে কম।

মডেলের তথ্য

গবেষণার তারিখ: 2026-08-12

প্রকাশিত
প্যারামিটার
30B মোট (3B সক্রিয়)
আর্কিটেকচার
MoE
উপলভ্যতা
উন্মুক্ত উৎস
লাইসেন্স
MIT

ধারাবাহিকতা

8.9

মোট আউটপুট টোকেন

22,992

মোট ইনপুট টোকেন

101,504

ইনপুট মূল্য

$0.061 / 1M

আউটপুট মূল্য

$0.400 / 1M

ক্যাশ পড়ার মূল্য

প্রযোজ্য নয়

ক্যাশ লেখার মূল্য

প্রযোজ্য নয়

ক্যাশের মূল্য ইনপুট টোকেনের জন্য প্রযোজ্য। পড়ার সময় ক্যাশ করা প্রম্পট আবার ব্যবহার হয়; লেখার সময় সেগুলি সংরক্ষিত হয় এবং বাড়তি খরচ হতে পারে। আউটপুট টোকেনের জন্য আউটপুট মূল্য প্রযোজ্য।

সঠিক টেস্ট

ভুল টেস্ট: 16

প্রতি চেষ্টায় পাস রেট: 34.9%

অস্থির টেস্ট

3

অস্থির টেস্টে রানভেদে মিশ্র ফল হয়েছে (কমপক্ষে একটি পাস এবং একটি ফেল)।

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

9.15s

প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ): 97.15s

প্রতিক্রিয়া সময় (মোট): 137.18s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#167 GLM 4.7 Flash

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
খরচ
$0.000
সময়
300.0s
টোকেন
0 tok

রান ইতিহাস

পরীক্ষিত হয়েছে স্কোর নির্ভরযোগ্যতা সঠিক টেস্ট মোট খরচ তুলনা করুন
2026-08-14 01:33 পুনরায় পরীক্ষা 4.8 10.0 $0.016 তুলনা করুন
2026-07-16 21:18 নতুন টেস্ট যোগ হয়েছে 4.9 10.0 $0.016 বর্তমান রান
2026-06-04 13:05 নতুন টেস্ট যোগ হয়েছে 5.5 10.0 $0.004 তুলনা করুন
2026-05-21 23:41 স্যুইট পরিবর্তিত হয়েছে 5.6 10.0 $0.004 তুলনা করুন
2026-04-11 01:19 প্রথম নথিভুক্ত রান 5.6 প্রযোজ্য নয় $0.003 তুলনা করুন

এই রানটি ভিন্ন একটি বেঞ্চমার্ক স্যুইট ব্যবহার করেছে। ঐতিহাসিক পরিবর্তন পড়ার সময় স্যুইট পরিবর্তনও মাথায় রাখুন।

রান তুলনা

রানবেঞ্চমার্ক কভারেজস্কোরধারাবাহিকতানির্ভরযোগ্যতাসঠিক টেস্টঅস্থির টেস্টমোট আউটপুট টোকেনমোট ইনপুট টোকেনমোট খরচপ্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
2026-07-16 21:18 · নতুন টেস্ট যোগ হয়েছে66/66 প্রচেষ্টা4.98.910.06/22322,992101,504$0.0169.15s
2026-08-14 01:33 · পুনরায় পরীক্ষা66/66 প্রচেষ্টা4.88.910.05/22322,992101,513$0.0168.81s
পার্থক্য—+0.10.00.0+100-9+$0.001+340ms

এই দুই রান ভিন্ন বেঞ্চমার্ক স্যুইট ব্যবহার করেছে, তাই পার্থক্যগুলোতে মডেল পরিবর্তন এবং স্যুইট পরিবর্তন দুটোই ধরা পড়ে।

মূল্যের ইতিহাস

OpenRouter থেকে এই মডেলের ঐতিহাসিক মূল্য তথ্য।

তারিখ ইনপুট মূল্য আউটপুট মূল্য ক্যাশ পড়ার মূল্য ক্যাশ লেখার মূল্য
2026-06-04 15:40 $0.060 / 1M $0.400 / 1M প্রযোজ্য নয় প্রযোজ্য নয়
2026-07-16 15:36 $0.061 / 1M $0.400 / 1M প্রযোজ্য নয় প্রযোজ্য নয়

চার্ট

প্রথম মডেলটি নির্বাচন করুন, তারপর দ্বিতীয় মডেলে ক্লিক করে পাশাপাশি তুলনা পৃষ্ঠা খুলুন।

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

দ্রুত তুলনা

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

বিভাগ স্কোর ধারাবাহিকতা সঠিক টেস্ট
অ্যান্টি-এআই কৌশল 5.2 7.9
কোডিং 4.3 10.0
সমন্বিত 3.0 10.0
ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন 7.3 5.8
ডোমেইন-নির্দিষ্ট 7.7 10.0
Sadharon Buddhimotta 4.0 10.0
নির্দেশনা অনুসরণ 6.5 10.0
ধাঁধা সমাধান 6.4 10.0
টুল কলিং 2.8 1.6
সাধারণ জ্ঞান 3.0 10.0

তুলনা করা মডেল