Advertise here
#107

Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning

NVIDIA প্রকাশ: 2026-04-28 পরীক্ষিত হয়েছে: 2026-04-28 23:26 nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning::medium
30B মোট (3B সক্রিয়)MoEওজন উপলভ্য
(medium) (default)

সারাংশ

Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning AI BENCHY-তে 5.2 স্কোর করে এবং #107 স্থানে আছে। এর reliability 10.0, pass rate 47.9%, মোট খরচ $0.000, এবং গড় response time 14.46s.

Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning কে আলাদা করে যা: এই score range-এর জন্য মোট benchmark খরচ অস্বাভাবিকভাবে কম।

আর্কাইভড মডেল: এই মডেল আর আপডেট করা হবে না এবং নতুন টেস্টে পরীক্ষা করা হবে না।

মডেলের তথ্য

গবেষণার তারিখ: 2026-08-12

প্রকাশিত
প্যারামিটার
30B মোট (3B সক্রিয়)
আর্কিটেকচার
MoE
উপলভ্যতা
ওজন উপলভ্য
লাইসেন্স
NVIDIA Open Model

ধারাবাহিকতা

5.9

মোট আউটপুট টোকেন

235,283

মোট ইনপুট টোকেন

0

ইনপুট মূল্য

$0.000 / 1M

আউটপুট মূল্য

$0.000 / 1M

ক্যাশ পড়ার মূল্য

প্রযোজ্য নয়

ক্যাশ লেখার মূল্য

প্রযোজ্য নয়

ক্যাশের মূল্য ইনপুট টোকেনের জন্য প্রযোজ্য। পড়ার সময় ক্যাশ করা প্রম্পট আবার ব্যবহার হয়; লেখার সময় সেগুলি সংরক্ষিত হয় এবং বাড়তি খরচ হতে পারে। আউটপুট টোকেনের জন্য আউটপুট মূল্য প্রযোজ্য।

সঠিক টেস্ট

ভুল টেস্ট: 12

প্রতি চেষ্টায় পাস রেট: 47.9%

অস্থির টেস্ট

8

অস্থির টেস্টে রানভেদে মিশ্র ফল হয়েছে (কমপক্ষে একটি পাস এবং একটি ফেল)।

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

14.46s

প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ): 147.45s

প্রতিক্রিয়া সময় (মোট): 231.37s

রান ইতিহাস

পরীক্ষিত হয়েছে স্কোর নির্ভরযোগ্যতা সঠিক টেস্ট মোট খরচ তুলনা করুন
2026-05-08 15:30 স্যুইট পরিবর্তিত হয়েছে 3.4 10.0 $0.000 তুলনা করুন
2026-04-28 23:26 প্রথম নথিভুক্ত রান 5.2 10.0 $0.000 বর্তমান রান

রান তুলনা

রানবেঞ্চমার্ক কভারেজস্কোরধারাবাহিকতানির্ভরযোগ্যতাসঠিক টেস্টঅস্থির টেস্টমোট আউটপুট টোকেনমোট ইনপুট টোকেনমোট খরচপ্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
2026-04-28 23:26 · প্রথম নথিভুক্ত রান54/54 প্রচেষ্টা5.25.910.04/168235,2830$0.00014.46s
2026-05-08 15:30 · স্যুইট পরিবর্তিত হয়েছে57/57 প্রচেষ্টা3.46.710.04/195229,18611,661$0.00017.13s
পার্থক্য—+1.9-0.80.0+2+3+6097-11661$0.000-2668ms

বেঞ্চমার্ক কভারেজ আলাদা: 54/54 প্রচেষ্টা (লক্ষ্য: প্রতি টেস্টে 3টি পুনরাবৃত্তি) বনাম 57/57 প্রচেষ্টা (লক্ষ্য: প্রতি টেস্টে 3টি পুনরাবৃত্তি)। মোট মান ও পুনরাবৃত্তি-সংবেদনশীল মেট্রিক সরাসরি তুলনাযোগ্য নয়।

এই দুই রান ভিন্ন বেঞ্চমার্ক স্যুইট ব্যবহার করেছে, তাই পার্থক্যগুলোতে মডেল পরিবর্তন এবং স্যুইট পরিবর্তন দুটোই ধরা পড়ে।

চার্ট

প্রথম মডেলটি নির্বাচন করুন, তারপর দ্বিতীয় মডেলে ক্লিক করে পাশাপাশি তুলনা পৃষ্ঠা খুলুন।

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

বিভাগ স্কোর ধারাবাহিকতা সঠিক টেস্ট
অ্যান্টি-এআই কৌশল 7.0 5.9
কোডিং 3.3 1.7
সমন্বিত 0.0 0.0
ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন 7.3 5.9
ডোমেইন-নির্দিষ্ট 2.9 7.2
Sadharon Buddhimotta 4.8 9.9
নির্দেশনা অনুসরণ 6.9 6.3
ধাঁধা সমাধান 3.5 4.4
টুল কলিং 0.0 0.0

তুলনা করা মডেল