ভুল উত্তর ব্যর্থতা
দেখুন কোন AI মডেলগুলো সবচেয়ে বেশি ভুল উত্তর সমস্যায় পড়ে, যাতে বেছে নেওয়ার আগে নির্ভরযোগ্যতার ঝুঁকি বুঝতে পারেন। সাজান: সঠিক টেস্ট ↓.
209/209
মডেল ফিল্টার করুন
বর্তমান অনুসন্ধান ও ফিল্টারের সাথে কোনো মডেল মেলেনি।
| র্যাঙ্ক | মডেল | কোম্পানি | ভুল উত্তর সংখ্যা | স্কোর | মোট খরচ | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #150 | DeepSeek V4 Flash none | DeepSeek | 12 | 5.6 | $0.044 | 5/22 | 36.8s |
| #160 | Laguna XS 2.1 none | Poolside | 14 | 5.3 | $0.008 | 5/22 | 1.55s |
| #165 | Mistral Small 4 none | Mistral | 16 | 5.1 | $0.022 | 5/22 | 1.20s |
| #166 | Qwen3 Coder Next none | Qwen | 14 | 5.1 | $0.025 | 5/22 | 9.12s |
| #167 | Mistral Small 4 medium | Mistral | 12 | 5.1 | $0.096 | 5/22 | 10.8s |
| #168 | MiMo-V2.5 none | Xiaomi | 14 | 5.1 | $0.025 | 5/22 | 4.62s |
| #172 | MiniMax M2.7 medium | Minimax | 6 | 5.0 | $0.163 | 5/22 | 41.3s |
| #174 | GPT-4o-mini none | OpenAI | 15 | 5.0 | $0.010 | 5/22 | 1.99s |
| #177 | Nemotron 3 Super none | NVIDIA | 15 | 4.9 | $0.008 | 5/22 | 5.97s |
| #182 | KAT-Coder-Air V2.5 none | Kwaipilot | 13 | 4.8 | $0.067 | 5/22 | 12.2s |
| #190 | MiniMax M2.5 medium | Minimax | 7 | 4.6 | $0.340 | 5/22 | 68.3s |
| #192 | Laguna M.1 none | Poolside | 10 | 4.4 | $0.009 | 4/19 | 2.89s |
| #207 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 7 | 3.4 | $0.000 | 4/19 | 17.1s |
| #183 | Trinity Large Preview none | Arcee AI | 12 | 4.8 | $0.008 | 4/21 | 2.98s |
| #199 | Hy3 preview none | Tencent | 8 | 4.0 | $0.003 | 4/21 | 12.9s |