ভুল উত্তর ব্যর্থতা
দেখুন কোন AI মডেলগুলো সবচেয়ে বেশি ভুল উত্তর সমস্যায় পড়ে, যাতে বেছে নেওয়ার আগে নির্ভরযোগ্যতার ঝুঁকি বুঝতে পারেন। সাজান: ব্যর্থতার সংখ্যা ↑.
434/434
মডেল ফিল্টার করুন
বর্তমান অনুসন্ধান ও ফিল্টারের সাথে কোনো মডেল মেলেনি।
| র্যাঙ্ক | মডেল | কোম্পানি | ভুল উত্তর সংখ্যা | স্কোর | মোট খরচ | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #86 | Inkling high | Thinkingmachines | 4 | 0.8 | $1.238 | 16/23 | 62.7s |
| #91 | Claude Haiku 5.5 high | Anthropic | 4 | 0.8 | $0.088 | 15/23 | 10.4s |
| #114 | Qwen3.5-27B medium | Qwen | 4 | 0.8 | $1.135 | 14/23 | 114.7s |
| #120 | Qwen3.8 2.4T A95B high | Qwen | 4 | 0.8 | $2.949 | 15/23 | 120.9s |
| #134 | Nemotron 3.5 Super VL medium | NVIDIA | 4 | 0.8 | $0.437 | 14/23 | 84.9s |
| #158 | GLM 5.3 Flash high | Z.ai | 4 | 0.7 | $0.056 | 13/23 | 29.1s |
| #167 | Qwen3.8 27B medium | Qwen | 4 | 0.7 | ~$0.073 | 14/23 | 40.1s |
| #172 | GLM 5 medium | Z.ai | 4 | 0.7 | $0.479 | 15/22 | 39.0s |
| #181 | Qwen3.6 Max Preview medium | Qwen | 4 | 0.7 | $1.132 | 17/22 | 66.5s |
| #192 | Gemma 4 31B medium | 4 | 0.7 | $0.144 | 14/23 | 78.8s | |
| #196 | Kimi K2.6 medium | Moonshot AI | 4 | 0.7 | $1.594 | 12/23 | 121.3s |
| #199 | Mercury 2.5 Preview medium | Inception | 4 | 0.7 | $0.039 | 15/23 | 6.66s |
| #236 | Claude Sonnet 4.6 medium | Anthropic | 4 | 0.6 | $2.126 | 14/22 | 28.1s |
| #241 | MiMo-V2.5-Pro medium | Xiaomi | 4 | 0.6 | $0.332 | 11/23 | 56.7s |
| #253 | Claude Opus 4.6 medium | Anthropic | 4 | 0.6 | $2.961 | 13/22 | 32.2s |