নেভিগেশন
Advertise here

Grok 4.7 (low) vs GLM 5.3 FlashX (high)

average score প্রায় সমান: 7.4 vs 7.4. GLM 5.3 FlashX (high)-এর benchmark খরচ কম: $0.210 vs $2.263. GLM 5.3 FlashX (high) দ্রুত: 14.94s vs 63.19s, pass rates 73.9% vs 69.6%.

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-10-01

তুলনা করা মডেল

র‍্যাঙ্ক
#127
মোট আউটপুট টোকেন
255,329
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
63.19s
মোট খরচ
$2.263
র‍্যাঙ্ক
#126
মোট আউটপুট টোকেন
97,728
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
14.94s
মোট খরচ
$0.210
প্রস্তাবিত মডেল GLM 5.3 FlashX (high)

It has the best score here (7.4), while costing about 10.8x less than Grok 4.7 (low).

বিস্তারিত তুলনা

মেট্রিক Grok 4.7 Grok 4.7 low প্রকাশ: 2026-09-21 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX high প্রকাশ: 2026-09-21
স্কোর 7.4 7.4
র‍্যাঙ্ক #127 #126
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 10.0
ধারাবাহিকতা 8.3 8.2
প্রচেষ্টা 69/69 69/69
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 73.9% 69.6%
অস্থির টেস্ট 5 5
মোট রান 69 69
প্রতি ফলাফলে খরচ 13.804 1.612
মোট খরচ $2.263 $0.210
ইনপুট মূল্য $2.000 / 1M $0.370 / 1M
আউটপুট মূল্য $6.000 / 1M $1.250 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 365,119 235,914
আউটপুট টোকেন 8,118 8,147
রিজনিং টোকেন 247,211 89,581
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 63.19s 14.94s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 389.63s 91.16s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 1453.28s 343.65s
প্যারামিটার ~1.7T মোট (~170B সক্রিয়) 320B মোট (18B সক্রিয়)
উপলভ্যতা বন্ধ উৎস বন্ধ উৎস

মডেল জেনারেশন শোকেস

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#127 SpaceXAI: Grok 4.7

low
খরচ
$0.007
সময়
15.2s
টোকেন
1,537 tok

#126 GLM 5.3 FlashX

high
খরচ
$0.030
সময়
169.4s
টোকেন
23,950 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
Grok 4.7 8.4 7.4 88.9% 1 189.08s 9,579 346 99,053
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 8.06s 7,317 374 9,267

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান