নেভিগেশন
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

তুলনা করা মডেল

Minimax M3.1 Flash (high) vs DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs GPT-5.6 Sol (high) vs Claude Opus 5 (high) benchmark তুলনা: GPT-5.6 Sol (high) স্কোর-এ 9.5 নিয়ে এগিয়ে। Minimax M3.1 Flash (high) নির্ভরযোগ্যতা-এ 10.0 নিয়ে এগিয়ে। Minimax M3.1 Flash (high)-এর মোট খরচ সবচেয়ে কম, $0.000. GPT-5.6 Sol (high) 13.59s-এ সবচেয়ে দ্রুত।

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-10-19

তুলনা করা মডেল

র‍্যাঙ্ক
#228
মোট আউটপুট টোকেন
279,438
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
34.00s
মোট খরচ
$0.000
র‍্যাঙ্ক
#126
মোট আউটপুট টোকেন
911,334
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
58.56s
মোট খরচ
$0.589
র‍্যাঙ্ক
#22
মোট আউটপুট টোকেন
32,071
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
13.59s
মোট খরচ
$1.595
র‍্যাঙ্ক
#27
মোট আউটপুট টোকেন
105,662
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
25.31s
মোট খরচ
$4.524
প্রস্তাবিত মডেল GPT-5.6 Sol (high)

It has the best score here (9.5), while costing about 1.6x less than এই তুলনার অন্য মডেলগুলো.

বিস্তারিত তুলনা

মেট্রিক Minimax M3.1 Flash Minimax M3.1 Flash high প্রকাশ: 2026-10-19 বিনামূল্যে উপলভ্য DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high প্রকাশ: 2026-10-18 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol high প্রকাশ: 2026-07-09 Claude Opus 5 Claude Opus 5 high প্রকাশ: 2026-07-25
স্কোর 6.5 7.8 9.5 9.4
র‍্যাঙ্ক #228 #126 #22 #27
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 10.0 10.0 10.0
ধারাবাহিকতা 7.2 7.8 8.9 10.0
প্রচেষ্টা 69/69 69/69 69/69 69/69
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 56.5% 71.0% 89.9% 82.6%
অস্থির টেস্ট 8 6 3 0
মোট রান 69 69 69 69
প্রতি ফলাফলে খরচ 0.000 4.530 8.020 23.809
মোট খরচ $0.000 $0.589 $1.595 $4.524
ইনপুট মূল্য $0.000 / 1M $0.150 / 1M $2.000 / 1M $5.000 / 1M
আউটপুট মূল্য $0.000 / 1M $0.600 / 1M $10.000 / 1M $25.000 / 1M
ক্যাশ পড়ার মূল্য প্রযোজ্য নয় $0.003 / 1M $0.200 / 1M $0.500 / 1M
ক্যাশ লেখার মূল্য প্রযোজ্য নয় প্রযোজ্য নয় $2.500 / 1M $6.250 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 357,984 279,873 195,567 376,421
আউটপুট টোকেন 70,004 7,049 5,841 67,688
রিজনিং টোকেন 209,434 904,285 26,230 37,974
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 34.00s 58.56s 13.59s 25.31s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 280.72s 440.77s 59.99s 159.01s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 781.92s 1346.87s 312.61s 582.11s
প্যারামিটার - ~748B মোট (~16B সক্রিয়) ~2T মোট (~150B সক্রিয়) ~5T মোট (~500B সক্রিয়)
উপলভ্যতা বন্ধ উৎস উন্মুক্ত উৎস বন্ধ উৎস বন্ধ উৎস

ক্যাশের মূল্য ইনপুট টোকেনের জন্য প্রযোজ্য। পড়ার সময় ক্যাশ করা প্রম্পট আবার ব্যবহার হয়; লেখার সময় সেগুলি সংরক্ষিত হয় এবং বাড়তি খরচ হতে পারে। আউটপুট টোকেনের জন্য আউটপুট মূল্য প্রযোজ্য।

মডেল জেনারেশন শোকেস

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#228 Minimax M3.1 Flash

high
খরচ
$0.000
সময়
75.4s
টোকেন
9,436 tok

#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017

high
খরচ
$0.004
সময়
27.2s
টোকেন
7,593 tok

#22 GPT-5.6 Sol

high
খরচ
$0.151
সময়
201.9s
টোকেন
5,100 tok

#27 Claude Opus 5

high
খরচ
$0.265
সময়
144.5s
টোকেন
10,741 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
Minimax M3.1 Flash 5.6 4.7 55.6% 2 36.78s 9,024 60,602 13,024
DeepSeek V4.1 Flash 1017 4.5 1.4 66.7% 3 196.67s 7,434 217 446,179
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 12.52s 7,302 404 5,656
Claude Opus 5 10.0 10.0 100.0% 0 12.73s 10,590 7,547 1,721

তুলনার জুটি বদলান