নেভিগেশন
AI BENCHY
Advertise here

Gemini 3.5 Flash vs GPT-5.6 Sol

GPT-5.6 Sol average score-এ এগিয়ে: 7.0 vs 6.9. GPT-5.6 Sol-এর benchmark খরচ কম: $0.262 vs $1.093. GPT-5.6 Sol দ্রুত: 2.17s vs 10.18s, pass rates 69.7% vs 63.6%.

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-08-20

র‍্যাঙ্ক
#127
মোট আউটপুট টোকেন
119,100
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
10.18s
মোট খরচ
$1.093
র‍্যাঙ্ক
#116
মোট আউটপুট টোকেন
4,357
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
2.17s
মোট খরচ
$0.262
প্রস্তাবিত মডেল GPT-5.6 Sol

It has the best score here (7.0), while costing about 4.2x less than Gemini 3.5 Flash.

বিস্তারিত তুলনা

মেট্রিক Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash none প্রকাশ: 2026-05-19 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol none প্রকাশ: 2026-07-09
স্কোর 6.9 7.0
র‍্যাঙ্ক #127 #116
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 10.0
ধারাবাহিকতা 8.9 9.0
প্রচেষ্টা 66/66 66/66
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 69.7% 63.6%
অস্থির টেস্ট 3 3
মোট রান 66 66
প্রতি ফলাফলে খরচ 7.805 4.365
মোট খরচ $1.093 $0.262
ইনপুট মূল্য $1.500 / 1M $2.500 / 1M
আউটপুট মূল্য $9.000 / 1M $15.000 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 13,852 78,602
আউটপুট টোকেন 119,100 4,357
রিজনিং টোকেন 0 0
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 10.18s 2.17s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 64.36s 12.81s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 183.29s 47.66s
প্যারামিটার ~500B মোট (~20B সক্রিয়) ~2T মোট (~150B সক্রিয়)
উপলভ্যতা বন্ধ উৎস বন্ধ উৎস

মডেল জেনারেশন শোকেস

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#127 Gemini 3.5 Flash

none
খরচ
$0.225
সময়
125.5s
টোকেন
25,004 tok

#116 GPT-5.6 Sol

none
খরচ
$0.116
সময়
78.7s
টোকেন
3,944 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
Gemini 3.5 Flash 8.8 7.8 88.9% 1 34.69s 8,122 75,927 0
GPT-5.6 Sol 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,302 390 0

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান