নেভিগেশন
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Pro vs MiMo-V2.5-Pro (medium)

average score প্রায় সমান: 6.8 vs 6.8. DeepSeek V4 Pro-এর benchmark খরচ কম: $0.206 vs $0.221. DeepSeek V4 Pro দ্রুত: 11.71s vs 48.68s, pass rates 47.0% vs 63.6%.

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-09-24

তুলনা করা মডেল

র‍্যাঙ্ক
#180
মোট আউটপুট টোকেন
35,547
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
11.71s
মোট খরচ
$0.206
র‍্যাঙ্ক
#182
মোট আউটপুট টোকেন
185,466
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
48.68s
মোট খরচ
$0.221
প্রস্তাবিত মডেল DeepSeek V4 Pro

It has the best score here (6.8), while responding about 4.2x faster than MiMo-V2.5-Pro (medium).

বিস্তারিত তুলনা

মেট্রিক DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none প্রকাশ: 2026-04-24 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro medium প্রকাশ: 2026-04-22
স্কোর 6.8 6.8
র‍্যাঙ্ক #180 #182
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 10.0
ধারাবাহিকতা 8.6 7.9
প্রচেষ্টা 66/66 66/66
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 47.0% 63.6%
অস্থির টেস্ট 4 6
মোট রান 66 66
প্রতি ফলাফলে খরচ 1.061 3.790
মোট খরচ $0.206 $0.221
ইনপুট মূল্য $0.940 / 1M $0.435 / 1M
আউটপুট মূল্য $1.880 / 1M $0.870 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 148,078 139,892
আউটপুট টোকেন 35,547 15,569
রিজনিং টোকেন 0 169,897
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 11.71s 48.68s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 119.44s 333.34s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 257.67s 1071.02s
প্যারামিটার 1.6T মোট (49B সক্রিয়) 1.02T মোট (42B সক্রিয়)
উপলভ্যতা উন্মুক্ত উৎস উন্মুক্ত উৎস

মডেল জেনারেশন শোকেস

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#180 DeepSeek V4 Pro

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
খরচ
$0.000
সময়
300.0s
টোকেন
0 tok

#182 MiMo-V2.5-Pro

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
খরচ
$0.000
সময়
300.0s
টোকেন
0 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
MiMo-V2.5-Pro 6.2 4.7 66.7% 2 92.07s 6,543 780 51,218

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান