নেভিগেশন
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs Xiaomi: MiMo-V2.5

সারাংশ

DeepSeek V4 Pro vs MiMo-V2.5 benchmark তুলনা: DeepSeek V4 Pro average score-এ এগিয়ে: 6.0 vs 4.9. MiMo-V2.5-এর benchmark খরচ কম: $0.007 vs $0.079. MiMo-V2.5 দ্রুত: 2.20s vs 65.21s, pass rates 52.4% vs 27.0%.

প্রস্তাবিত মডেল: MiMo-V2.5 - It offers the best overall trade-off: a competitive score (4.9), lower cost than DeepSeek V4 Pro, and balanced response time.

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-06-04

মেট্রিক DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high প্রকাশ: 2026-04-24 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none প্রকাশ: 2026-04-22
স্কোর 6.0 4.9
র‍্যাঙ্ক #103 #143
নির্ভরযোগ্যতা 9.0 10.0
ধারাবাহিকতা 7.6 9.6
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 52.4% 27.0%
অস্থির টেস্ট 6 1
মোট রান 63 63
প্রতি ফলাফলে খরচ 2.869 0.413
মোট খরচ $0.079 $0.007
ইনপুট মূল্য $0.435 / 1M $0.140 / 1M
আউটপুট মূল্য $0.870 / 1M $0.280 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 32,240 41,985
আউটপুট টোকেন 12,250 2,267
রিজনিং টোকেন 72,257 0
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 65.21s 2.20s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 358.35s 6.86s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 1304.19s 46.21s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#103 DeepSeek V4 Pro

high
Cost
$0.023
Time
257.6s
Tokens
14,870 tok

#143 MiMo-V2.5

none
Cost
$0.007
Time
267.4s
Tokens
25,283 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

অ্যান্টি-এআই কৌশল স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
DeepSeek V4 Pro 6.4 7.9 58.3% 1 16.53s 448 71 3,617
MiMo-V2.5 3.5 8.0 16.7% 1 2.19s 645 282 0
কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
DeepSeek V4 Pro 3.3 6.4 11.1% 1 118.23s 1,966 111 20,940
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0
সমন্বিত স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 65.02s 14,016 465 5,914
MiMo-V2.5 3.0 10.0 0.0% 0 2.36s 15,075 330 0
ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
DeepSeek V4 Pro 7.3 5.9 83.3% 1 23.62s 5,633 229 1,710
MiMo-V2.5 6.5 10.0 50.0% 0 1.01s 7,758 366 0
ডোমেইন-নির্দিষ্ট স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
DeepSeek V4 Pro 2.9 7.2 11.1% 1 205.66s 430 10,529 28,089
MiMo-V2.5 3.0 10.0 0.0% 0 756ms 753 27 0
Sadharon Buddhimotta স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
DeepSeek V4 Pro 6.1 3.1 66.7% 1 25.09s 314 76 1,152
MiMo-V2.5 4.4 9.9 0.0% 0 6.86s 498 81 0
নির্দেশনা অনুসরণ স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 41.16s 627 205 2,416
MiMo-V2.5 6.5 10.0 50.0% 0 751ms 684 72 0
ধাঁধা সমাধান স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
DeepSeek V4 Pro 5.9 7.2 55.6% 1 34.84s 544 139 4,019
MiMo-V2.5 5.4 10.0 33.3% 0 2.13s 678 166 0
টুল কলিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 21.33s 8,079 372 593
MiMo-V2.5 10.0 10.0 100.0% 0 2.43s 8,238 231 0
সাধারণ জ্ঞান স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
DeepSeek V4 Pro 3.0 10.0 0.0% 0 39.14s 183 53 3,807
MiMo-V2.5 3.0 10.0 0.0% 0 3.89s 216 16 0

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান