#134 GLM 5.3
low- التكلفة
- $0.007
- الوقت
- 28.4s
- الرموز
- 1,599 tok
Z.ai
الإصدار: 2026-08-20
تم الاختبار في: 2026-08-20 13:55
z-ai/glm-5.3::low
744B الإجمالي (40B النشطة)MoEمغلق المصدر
(high)
(low)
الملخص
يسجل GLM 5.3 نتيجة 6.8 في AI BENCHY ويحتل المرتبة #134. لديه موثوقية 10.0، ومعدل نجاح 65.2%، وتكلفة إجمالية $0.257، ومتوسط زمن استجابة 13.65s.
ما الذي يجعل GLM 5.3 مميزًا: يبرز أكثر في اتباع التعليمات حيث يحتل #1، بينما تعد الذكاء العام أضعف نقاطه عند #14.
حقائق النموذج
تاريخ البحث: 2026-08-20
- المعلمات
- 744B الإجمالي (40B النشطة)
- البنية
- MoE
- الإتاحة
- مغلق المصدر
- الترخيص
- -
6.8
الاتساق
8.5
10.0
إجمالي رموز الإخراج
24,808
إجمالي رموز الإدخال
104,989
سعر الإدخال
$1.400 / 1M
سعر الإخراج
$4.400 / 1M
اختبارات غير مستقرة
4
الاختبارات غير المستقرة لها نتائج مختلطة بين التشغيلات (نجاح واحد على الأقل وفشل واحد على الأقل).
13.65s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى): 83.60s
زمن الاستجابة (الإجمالي): 300.22s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
الرسوم البيانية
اختر النموذج الأول، ثم انقر على نموذج ثانٍ لفتح صفحة مقارنة جنبًا إلى جنب.
أفضل النماذج حسب الدرجة
النتيجة vs إجمالي التكلفة
زمن الاستجابة (المتوسط)
النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)
إجمالي رموز الإخراج
النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج
مقارنة سريعة
GLM 5.3lowvsDeepSeek V4 PrononeGLM 5.3lowvsMiMo-V2.5-PromediumGLM 5.3lowvsSolar Pro 4mediumGLM 5.3lowvsGemini 3 Flash PreviewnoneGLM 5.3lowvsSolar Pro 4lowGLM 5.3lowvsGemma 4 26B A4Bmediumمتاح مجانًاGLM 5.3lowvsSeed-2.0-CodemediumGLM 5.3lowvsGLM 5.2noneGLM 5.3lowvsStep 3.7 FlashhighGLM 5.3lowvsKAT-Coder-Pro V2.5none
تفصيل الفئات
| الفئة | النتيجة | الاتساق | اختبارات صحيحة |
|---|---|---|---|
| حيل مضادة للذكاء الاصطناعي | 6.9 | 7.9 | |
| البرمجة | 6.2 | 6.9 | |
| مجمّع | 3.8 | 5.8 | |
| تحليل البيانات واستخراجها | 10.0 | 10.0 | |
| خاص بالمجال | 5.3 | 10.0 | |
| الذكاء العام | 4.1 | 2.7 | |
| اتباع التعليمات | 10.0 | 10.0 | |
| حل الألغاز | 10.0 | 10.0 | |
| استدعاء الأدوات | 10.0 | 10.0 | |
| معلومات عامة | 3.0 | 10.0 |