إخفاقات AI BENCHY
إخفاقات إجابة خاطئة
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تواجه إجابة خاطئة أكثر من غيرها، حتى ترى مخاطر الاعتمادية قبل الاختيار. الترتيب حسب: النتيجة ↓.
| الترتيب | النموذج | الشركة | عدد إجابة خاطئة | النتيجة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #62 | Gemini 2.5 Flash none | 10 | 6.2 | 7/18 | 903ms | |
| #63 | Qwen3.5-35B-A3B none | Qwen | 9 | 6.1 | 7/18 | 3.82s |
| #64 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 8 | 6.1 | 7/18 | 12.1s |
| #65 | MiMo-V2-Pro none | Xiaomi | 9 | 6.0 | 7/18 | 2.39s |
| #66 | GPT-5.4 none | OpenAI | 10 | 5.9 | 7/18 | 1.51s |
| #67 | Qwen3.5-27B none | Qwen | 10 | 5.9 | 6/18 | 1.74s |
| #68 | gpt-oss-120b medium | OpenAI | 7 | 5.8 | 7/18 | 16.1s |
| #69 | Kimi K2.6 none | Moonshot AI | 8 | 5.8 | 7/18 | 2.05s |
| #70 | Qwen3.5-122B-A10B none | Qwen | 11 | 5.7 | 6/18 | 3.69s |
| #71 | MiniMax M2.5 medium | Minimax | 5 | 5.7 | 5/18 | 39.6s |
| #72 | Hunter Alpha none | OpenRouter | 9 | 5.7 | 6/18 | 4.58s |
| #73 | Mistral Small 4 medium | Mistral | 8 | 5.7 | 5/18 | 5.64s |
| #74 | GLM 4.7 Flash none | Z.ai | 10 | 5.6 | 5/18 | 3.35s |
| #75 | GLM 5.1 none | Z.ai | 10 | 5.6 | 5/18 | 4.33s |
| #76 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 12 | 5.5 | 6/18 | 13.4s |