إخفاقات خطأ API
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تواجه خطأ API أكثر من غيرها، حتى ترى مخاطر الاعتمادية قبل الاختيار.
144/144
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | عدد خطأ API | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #371 | Mimo V2 PRO default | Xiaomi | 1 | 0.5 | $0.045 | 7/21 | 2.27s |
| #376 | Mimo V2 Omni default | Xiaomi | 1 | 0.4 | $0.021 | 8/21 | 2.44s |
| #390 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 1 | 0.4 | $0.106 | 3/23 | 110.2s |
| #392 | Hunter Alpha medium | OpenRouter | 1 | 0.4 | $0.000 | 8/18 | 10.3s |
| #396 | Granite 4.1 8b default | IBM Granite | 1 | 0.4 | $0.007 | 2/23 | 1.38s |
| #406 | Hunter Alpha default | OpenRouter | 1 | 0.3 | $0.000 | 6/18 | 4.70s |
| #411 | MiMo-V2-Flash default | Xiaomi | 1 | 0.3 | $0.025 | 4/21 | 2.76s |
| #424 | Decider V1.2 default | Perplexity | 1 | 0.3 | $0.001 | 5/12 | 517ms |
| #430 | Classify-1 default | Scaledown | 1 | 0.2 | $0.008 | 3/12 | 4.58s |