إخفاقات خطأ API
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تواجه خطأ API أكثر من غيرها، حتى ترى مخاطر الاعتمادية قبل الاختيار. الترتيب حسب: اختبارات صحيحة ↓.
144/144
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | عدد خطأ API | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #422 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning default | NVIDIA | 6 | 0.3 | $0.000 | 2/19 | 728ms |
| #395 | Ling 3.0 Tiny default | Inclusionai | 2 | 0.4 | $0.000 | 2/23 | 13.4s |
| #396 | Granite 4.1 8b default | IBM Granite | 1 | 0.4 | $0.007 | 2/23 | 1.38s |
| #398 | Xing4.0 29b A4b medium | Xingchen AGI | 4 | 0.4 | $0.000 | 1/23 | 371.7s |
| #408 | Command A+ medium | Cohere | 22 | 0.3 | $0.064 | 0/23 | 91.7s |
| #412 | Xing4.0 29b A4b none | Xingchen AGI | 3 | 0.3 | $0.000 | 0/23 | 42.7s |
| #414 | Command A+ high | Cohere | 22 | 0.3 | $0.079 | 0/23 | 90.0s |
| #417 | Command A+ none | Cohere | 23 | 0.3 | $0.000 | 0/23 | 77.9s |
| #418 | Command A+ low | Cohere | 22 | 0.3 | $0.073 | 0/23 | 92.5s |