إخفاقات خطأ API
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تواجه خطأ API أكثر من غيرها، حتى ترى مخاطر الاعتمادية قبل الاختيار. الترتيب حسب: زمن الاستجابة (المتوسط) ↑.
144/144
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | عدد خطأ API | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #137 | Qwen3.7 Flash low | Qwen | 1 | 0.8 | $0.071 | 12/23 | 41.0s |
| #355 | Mimo V2 Omni medium | Xiaomi | 1 | 0.5 | $0.683 | 10/21 | 41.2s |
| #412 | Xing4.0 29b A4b none | Xingchen AGI | 3 | 0.3 | $0.000 | 0/23 | 42.7s |
| #122 | Muse Wonder max | Meta | 4 | 0.8 | $4.766 | 16/23 | 44.4s |
| #375 | Ring 2.6 1t default | Inclusionai | 7 | 0.4 | $0.026 | 9/23 | 48.9s |
| #81 | Nemotron 3.5 Super VL high | NVIDIA | 1 | 0.8 | $0.349 | 15/23 | 49.9s |
| #342 | MiniMax M2.7 medium | Minimax | 1 | 0.5 | $0.326 | 5/23 | 50.3s |
| #306 | Nemotron 3 Super medium | NVIDIA | 4 | 0.6 | $0.081 | 8/23 | 56.4s |
| #356 | Hy3 preview high | Tencent | 7 | 0.5 | $0.135 | 11/21 | 56.6s |
| #241 | MiMo-V2.5-Pro medium | Xiaomi | 1 | 0.6 | $0.332 | 11/23 | 56.7s |
| #163 | Qwen3.6 Plus medium | Qwen | 1 | 0.7 | $0.554 | 15/23 | 57.4s |
| #191 | Ember-1 high | Fireworks | 7 | 0.7 | $2.405 | 12/23 | 58.1s |
| #223 | Qwen3.6 35B A3B medium | Qwen | 2 | 0.7 | $0.834 | 12/23 | 59.9s |
| #70 | DeepSeek V4.1 Flash max | DeepSeek | 1 | 0.9 | $1.204 | 15/23 | 61.6s |
| #400 | Ling 3.0 Tiny low | Inclusionai | 2 | 0.4 | $0.000 | 4/23 | 63.2s |