إخفاقات خطأ API
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تواجه خطأ API أكثر من غيرها، حتى ترى مخاطر الاعتمادية قبل الاختيار. الترتيب حسب: زمن الاستجابة (المتوسط) ↑.
النماذج المعروضة
8
إجمالي الإخفاقات
161
النموذج الأكثر تأثرًا
Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning 6
68/68
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | عدد خطأ API | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #114 | Qwen3.5-Flash medium | Qwen | 1 | 6.2 | $0.139 | 12/22 | 84.8s |
| #57 | Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium | Qwen | 1 | 7.5 | $0.437 | 14/22 | 89.2s |
| #91 | LongCat 2.0 low | Meituan | 1 | 6.7 | $0.391 | 10/22 | 100.3s |
| #119 | Qwen3.5-35B-A3B medium | Qwen | 1 | 6.2 | $0.837 | 11/22 | 112.5s |
| #33 | Kimi K3 max | Moonshot AI | 2 | 8.0 | $3.112 | 16/22 | 122.5s |
| #60 | LongCat 2.0 medium | Meituan | 1 | 7.4 | $0.478 | 12/22 | 136.6s |
| #137 | North Mini Code medium | Cohere | 1 | 5.9 | $0.000 | 9/22 | 137.1s |
| #130 | Step 3.5 Flash medium | Stepfun | 1 | 6.0 | $0.108 | 11/21 | 174.2s |