إخفاقات خطأ API
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تواجه خطأ API أكثر من غيرها، حتى ترى مخاطر الاعتمادية قبل الاختيار. الترتيب حسب: زمن الاستجابة (المتوسط) ↑.
النماذج المعروضة
15
إجمالي الإخفاقات
161
النموذج الأكثر تأثرًا
Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning 6
68/68
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | عدد خطأ API | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #188 | Cobuddy medium | Baidu | 1 | 4.7 | $0.000 | 7/21 | 39.9s |
| #134 | Mimo V2 Omni medium | Xiaomi | 1 | 5.9 | $0.683 | 10/21 | 41.2s |
| #172 | MiniMax M2.7 medium | Minimax | 1 | 5.0 | $0.163 | 5/22 | 41.3s |
| #37 | Qwen3.6 Plus medium | Qwen | 1 | 7.8 | $0.405 | 15/22 | 43.1s |
| #74 | GLM 5.1 medium | Z.ai | 1 | 7.1 | $0.535 | 13/22 | 46.8s |
| #140 | Nemotron 3 Super medium | NVIDIA | 4 | 5.7 | $0.050 | 8/22 | 52.0s |
| #179 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 6 | 4.8 | $0.026 | 9/22 | 55.1s |
| #135 | Hy3 preview high | Tencent | 7 | 5.9 | $0.048 | 11/21 | 56.6s |
| #90 | Qwen3.6 35B A3B medium | Qwen | 2 | 6.7 | $0.746 | 13/22 | 58.1s |
| #76 | DeepSeek V3.2 medium | DeepSeek | 2 | 7.0 | $0.078 | 11/22 | 68.6s |
| #108 | Ring-2.6-1T medium | Inclusionai | 2 | 6.3 | $0.103 | 11/22 | 68.7s |
| #110 | Gemma 4 31B medium | 2 | 6.3 | $0.163 | 14/22 | 75.4s | |
| #46 | DeepSeek V4 Pro high | DeepSeek | 1 | 7.7 | $0.200 | 10/22 | 79.1s |
| #204 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 1 | 3.8 | $0.036 | 3/22 | 82.2s |
| #52 | Kimi K2.7 Code medium | Moonshot AI | 1 | 7.5 | $0.751 | 12/22 | 84.2s |