إخفاقات خطأ API
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تواجه خطأ API أكثر من غيرها، حتى ترى مخاطر الاعتمادية قبل الاختيار. الترتيب حسب: اختبارات صحيحة ↑.
144/144
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | عدد خطأ API | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #77 | Muse Spark 1.3 low | Meta | 1 | 0.9 | $0.911 | 16/23 | 17.7s |
| #122 | Muse Wonder max | Meta | 4 | 0.8 | $4.766 | 16/23 | 44.4s |
| #30 | Muse Spark Open high | Meta | 1 | 0.9 | $1.782 | 17/23 | 152.0s |
| #32 | Muse Wonder medium | Meta | 4 | 0.9 | $3.397 | 17/23 | 21.6s |
| #40 | Muse Wonder low | Meta | 2 | 0.9 | $2.637 | 17/23 | 16.0s |
| #43 | Muse Wonder minimal | Meta | 3 | 0.9 | $1.639 | 17/23 | 7.72s |
| #93 | Kimi K3 max | Moonshot AI | 2 | 0.8 | $3.409 | 17/23 | 139.4s |
| #116 | Claude Fable 5.1 high | Anthropic | 1 | 0.8 | $3.471 | 19/23 | 13.3s |
| #17 | Gemini 4 Argon high | 1 | 1.0 | $1.802 | 21/23 | 19.0s |