#58 DeepSeek V4 Pro
none
SVG غير صالح
- التكلفة
- $0.000
- الوقت
- 300.0s
- الرموز
- 0 tok
AI BENCHY Compare
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs Z.ai: GLM 5V Turbo
الملخص
مقارنة benchmark بين DeepSeek V4 Pro و GLM 5V Turbo: يتقدم GLM 5V Turbo في متوسط النتيجة بـ 7.3 مقابل 7.2. لدى DeepSeek V4 Pro تكلفة benchmark أقل عند $0.034 مقابل $0.457. DeepSeek V4 Pro أسرع عند 6.41s مقابل 23.08s، مع معدلات نجاح 52.4% مقابل 68.3%.
النموذج الموصى به: DeepSeek V4 Pro - Its score stays close to the best score here (7.2 vs 7.3), while costing about 13.7x less than GLM 5V Turbo.
تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-06-18
| المقياس | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none | GLM 5V Turbo GLM 5V Turbo medium |
|---|---|---|
| النتيجة | 7.2 | 7.3 |
| الترتيب | #58 | #56 |
| الموثوقية | 9.9 | 10.0 |
| الاتساق | 8.8 | 7.9 |
| اختبارات صحيحة | ||
| معدل النجاح لكل محاولة | 52.4% | 68.3% |
| اختبارات غير مستقرة | 3 | 6 |
| إجمالي مرات التشغيل | 63 | 63 |
| التكلفة لكل نتيجة | 0.333 | 4.151 |
| إجمالي التكلفة | $0.034 | $0.457 |
| سعر الإدخال | $0.435 / 1M | $1.200 / 1M |
| سعر الإخراج | $0.870 / 1M | $4.000 / 1M |
| إجمالي رموز الإدخال | 53,558 | 44,615 |
| رموز الإخراج | 11,424 | 2,347 |
| رموز الاستدلال | 0 | 98,415 |
| زمن الاستجابة (المتوسط) | 6.41s | 23.08s |
| زمن الاستجابة (الحد الأقصى) | 30.09s | 95.88s |
| زمن الاستجابة (الإجمالي) | 134.66s | 484.63s |
عرض إنشاء
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#56 GLM 5V Turbo
medium
SVG غير صالح
- التكلفة
- $0.000
- الوقت
- 300.0s
- الرموز
- 0 tok
أفضل النماذج حسب الدرجة
الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية
زمن الاستجابة (المتوسط)
النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)
إجمالي رموز الإخراج
النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج
تفصيل الفئات
| حيل مضادة للذكاء الاصطناعي | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.2 | 6.1 | 16.7% | 2 | 4.02s | 540 | 1,168 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 7.2 | 6.1 | 75.0% | 2 | 10.76s | 555 | 587 | 7,872 |
| البرمجة | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.6 | 10.0 | 33.3% | 0 | 13.38s | 7,275 | 5,500 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 63.38s | 7,256 | 440 | 37,873 |
| مجمّع | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.74s | 27,529 | 2,235 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 6.9 | 3.8 | 66.7% | 1 | 15.06s | 18,533 | 403 | 2,523 |
| تحليل البيانات واستخراجها | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 7,568 | 200 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.60s | 7,107 | 236 | 4,333 |
| خاص بالمجال | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.72s | 666 | 24 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 38.15s | 687 | 32 | 29,035 |
| الذكاء العام | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 471 | 126 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.09s | 477 | 131 | 2,183 |
| اتباع التعليمات | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 4.12s | 627 | 713 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.74s | 636 | 72 | 1,813 |
| حل الألغاز | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.61s | 594 | 442 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 10.24s | 609 | 131 | 4,496 |
| استدعاء الأدوات | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 8,105 | 328 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 7.0 | 3.7 | 66.7% | 1 | 12.53s | 8,569 | 293 | 765 |
| معلومات عامة | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.76s | 183 | 688 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 40.96s | 186 | 22 | 7,522 |
مقارنة سريعة
تبديل زوج المقارنة
DeepSeek V4 PrononevsGemma 4 26B A4Bmediumمتاح مجانًاDeepSeek V4 PrononevsStep 3.7 FlashhighDeepSeek V4 PrononevsGLM 5.1mediumDeepSeek V4 PrononevsKimi K2.7 CodemediumDeepSeek V4 PrononevsGrok 4.20mediumDeepSeek V4 PrononevsGemini 3 Flash PreviewlowDeepSeek V4 PrononevsMiMo-V2.5-PromediumSeed-2.0-MinimediumvsDeepSeek V4 PrononeDeepSeek V4 PrononevsQwen3.6 FlashmediumDeepSeek V4 PrononevsGPT-5.4 NanomediumDeepSeek V4 PrononevsQwen3.5-FlashmediumDeepSeek V4 PrononevsGemini 3.5 Flashminimal