- الترتيب
- #135
- إجمالي رموز الإخراج
- 35,547
- زمن الاستجابة (المتوسط)
- 11.71s
- إجمالي التكلفة
- $0.145
DeepSeek V4 Pro vs KAT-Coder-Pro V2.5 (medium)
يتقدم KAT-Coder-Pro V2.5 (medium) في متوسط النتيجة بـ 6.9 مقابل 6.8. لدى DeepSeek V4 Pro تكلفة benchmark أقل عند $0.145 مقابل $0.478. DeepSeek V4 Pro أسرع عند 11.71s مقابل 24.87s، مع معدلات نجاح 47.0% مقابل 65.2%.
- الترتيب
- #126
- إجمالي رموز الإخراج
- 139,375
- زمن الاستجابة (المتوسط)
- 24.87s
- إجمالي التكلفة
- $0.478
النموذج الموصى به
DeepSeek V4 Pro
Its score stays close to the best score here (6.8 vs 6.9), while costing about 3.3x less than KAT-Coder-Pro V2.5 (medium).
مقارنة تفصيلية
| المقياس | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none | KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 medium |
|---|---|---|
| النتيجة | 6.8 | 6.9 |
| الترتيب | #135 | #126 |
| الموثوقية | 10.0 | 10.0 |
| الاتساق | 8.6 | 7.0 |
| محاولات | 66/66 | 66/66 |
| اختبارات صحيحة | ||
| معدل النجاح لكل محاولة | 47.0% | 65.2% |
| اختبارات غير مستقرة | 4 | 8 |
| إجمالي مرات التشغيل | 66 | 66 |
| التكلفة لكل نتيجة | 1.061 | 4.342 |
| إجمالي التكلفة | $0.145 | $0.478 |
| سعر الإدخال | $0.661 / 1M | $0.740 / 1M |
| سعر الإخراج | $1.322 / 1M | $2.960 / 1M |
| إجمالي رموز الإدخال | 148,078 | 87,916 |
| رموز الإخراج | 35,547 | 7,213 |
| رموز الاستدلال | 0 | 132,162 |
| زمن الاستجابة (المتوسط) | 11.71s | 24.87s |
| زمن الاستجابة (الحد الأقصى) | 119.44s | 257.00s |
| زمن الاستجابة (الإجمالي) | 257.67s | 547.14s |
| المعلمات | 1.6T الإجمالي (49B النشطة) | ~700B الإجمالي (~72B النشطة) |
| الإتاحة | مفتوح المصدر | مغلق المصدر |
عرض إنشاء النماذج
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#135 DeepSeek V4 Pro
none
SVG غير صالح
- التكلفة
- $0.000
- الوقت
- 300.0s
- الرموز
- 0 tok
#126 KAT-Coder-Pro V2.5
medium- التكلفة
- $0.009
- الوقت
- 25.6s
- الرموز
- 2,939 tok
أفضل النماذج حسب الدرجة
الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية
زمن الاستجابة (المتوسط)
النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)
إجمالي رموز الإخراج
النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج
تفصيل الفئات
| حيل مضادة للذكاء الاصطناعي | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.2 | 6.1 | 16.7% | 2 | 4.02s | 540 | 1,168 | 0 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 3.90s | 672 | 208 | 3,868 |
| البرمجة | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.6 | 10.0 | 33.3% | 0 | 13.38s | 7,275 | 5,500 | 0 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 33.10s | 7,893 | 416 | 33,658 |
| مجمّع | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.9 | 6.9 | 66.7% | 1 | 71.59s | 122,040 | 26,362 | 0 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 135.75s | 60,289 | 5,478 | 51,591 |
| تحليل البيانات واستخراجها | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 7,568 | 200 | 0 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 4.70s | 7,776 | 275 | 2,122 |
| خاص بالمجال | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.91s | 675 | 20 | 0 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 35.11s | 780 | 36 | 33,495 |
| الذكاء العام | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 471 | 126 | 0 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 2.35s | 516 | 92 | 381 |
| اتباع التعليمات | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 4.12s | 627 | 713 | 0 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.58s | 699 | 83 | 971 |
| حل الألغاز | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.61s | 594 | 442 | 0 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 5.9 | 4.5 | 66.7% | 2 | 3.20s | 696 | 325 | 1,867 |
| استدعاء الأدوات | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 8,105 | 328 | 0 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.02s | 8,391 | 282 | 1,010 |
| معلومات عامة | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.76s | 183 | 688 | 0 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.87s | 204 | 18 | 3,199 |
مقارنة سريعة
تبديل زوج المقارنة
DeepSeek V4 PrononevsSolar Pro 4mediumDeepSeek V4 PrononevsGLM 5.3lowSeed-2.0-CodehighvsKAT-Coder-Pro V2.5mediumDeepSeek V4 PrononevsMiMo-V2.5-PromediumDeepSeek V4 PrononevsSolar Pro 4lowDeepSeek V4 PrononevsGemma 4 26B A4Bmediumمتاح مجانًاSeed-2.0-CodemediumvsDeepSeek V4 PrononeDeepSeek V4 PrononevsStep 3.7 FlashhighDeepSeek V4 PrononevsQwen3.6 FlashmediumKAT-Coder-Pro V2.5mediumvsGPT-5.5noneGemini 3.5 FlashnonevsKAT-Coder-Pro V2.5mediumDeepSeek V4 PrononevsLongCat 2.0low