التنقل
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs OpenAI: GPT-5.6 Luna

متوسط النتيجة متقارب جدًا عند 7.7 مقابل 7.7. لدى DeepSeek V4 Flash (high) تكلفة benchmark أقل عند $0.042 مقابل $1.017. GPT-5.6 Luna (high) أسرع عند 18.68s مقابل 49.75s، مع معدلات نجاح 72.7% مقابل 72.7%.

النموذج الموصى بهDeepSeek V4 Flash (high)It has the best score here (7.7), while costing about 24.3x less than GPT-5.6 Luna (high).

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-22

المقياس DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high الإصدار: 2026-04-24 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high الإصدار: 2026-07-09
النتيجة 7.7 7.7
الترتيب #49 #48
الموثوقية 10.0 10.0
الاتساق 8.2 8.9
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 72.7% 72.7%
اختبارات غير مستقرة 5 3
إجمالي مرات التشغيل 66 66
التكلفة لكل نتيجة 0.402 6.780
إجمالي التكلفة $0.042 $1.017
سعر الإدخال $0.098 / 1M $1.000 / 1M
سعر الإخراج $0.196 / 1M $6.000 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 108,392 80,918
رموز الإخراج 14,478 5,088
رموز الاستدلال 153,687 150,910
زمن الاستجابة (المتوسط) 49.75s 18.68s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 218.13s 111.09s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 1094.41s 411.05s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#49 DeepSeek V4 Flash

high
التكلفة
$0.003
الوقت
93.1s
الرموز
7,926 tok

#48 GPT-5.6 Luna

high
التكلفة
$0.033
الوقت
34.2s
الرموز
5,484 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة