ترتيب استدعاء الأدوات
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في استدعاء الأدوات، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات. الترتيب حسب: المقياس ↑.
216/216
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة استدعاء الأدوات | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #215 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 3.0 | 2.3 | $0.020 | 0/1 | 0ms |
| #216 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 3.0 | 2.2 | $0.001 | 0/1 | 0ms |
| #24 | GPT-5.2 medium | OpenAI | 4.7 | 8.4 | $0.951 | 0/1 | 10.3s |
| #59 | GPT-5.6 Terra low | OpenAI | 4.7 | 7.5 | $0.519 | 0/1 | 6.69s |
| #60 | GPT-5.4 Mini medium | OpenAI | 4.7 | 7.5 | $0.756 | 0/1 | 9.62s |
| #178 | MiniMax M2.7 medium | Minimax | 4.7 | 5.0 | $0.163 | 0/1 | 12.0s |
| #183 | Nemotron 3 Super none | NVIDIA | 4.7 | 4.9 | $0.008 | 0/1 | 16.0s |
| #204 | Laguna Xs.2 medium | Poolside | 4.7 | 4.1 | $0.015 | 0/1 | 3.39s |
| #98 | GLM 5V Turbo medium | Z.ai | 7.0 | 6.7 | $0.457 | 0/1 | 12.5s |
| #158 | Qwen3.6 27B none | Qwen | 9.5 | 5.5 | $0.087 | 1/1 | 6.74s |
| #177 | North Mini Code none | Cohere | 9.5 | 5.1 | $0.000 | 1/1 | 3.64s |
| #30 | Muse Spark 1.1 high | Meta | 9.6 | 8.1 | $1.694 | 1/1 | 9.88s |
| #138 | GPT-5.6 Terra none | OpenAI | 9.6 | 6.0 | $0.349 | 1/1 | 3.10s |
| #4 | Gemini 3.5 Flash high | 9.8 | 9.5 | $1.976 | 1/1 | 4.96s | |
| #19 | Muse Spark 1.1 medium | Meta | 9.8 | 8.6 | $1.357 | 1/1 | 6.99s |