ترتيب حل الألغاز
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في حل الألغاز، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات. الترتيب حسب: المقياس ↑.
442/442
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة حل الألغاز | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #54 | Muse Spark 1.2 high | Meta | 0.8 | 0.9 | $2.018 | 2/3 | 10.1s |
| #88 | DeepSeek V4 Flash 0731 high | DeepSeek | 0.8 | 0.8 | $0.576 | 2/3 | 9.36s |
| #107 | DeepSeek V4.1 Flash low | DeepSeek | 0.8 | 0.8 | $0.494 | 2/3 | 9.39s |
| #114 | Qwen3.5-27B medium | Qwen | 0.8 | 0.8 | $1.135 | 2/3 | 59.6s |
| #115 | GLM 5.3 FlashX max | Z.ai | 0.8 | 0.8 | $0.623 | 2/3 | 3.88s |
| #134 | Nemotron 3.5 Super VL medium | NVIDIA | 0.8 | 0.8 | $0.437 | 2/3 | 11.8s |
| #13 | GPT-5.6 Sol low | OpenAI | 0.8 | 1.0 | $1.244 | 2/3 | 3.44s |
| #20 | GPT-5.6 Sol medium | OpenAI | 0.8 | 0.9 | $1.700 | 2/3 | 2.98s |
| #41 | Pareto default | Unbiased | 0.8 | 0.9 | $1.520 | 2/3 | 18.2s |
| #44 | Muse Spark Open xhigh | Meta | 0.8 | 0.9 | $2.081 | 2/3 | 112.5s |
| #60 | GPT-5.4 medium | OpenAI | 0.8 | 0.9 | $2.213 | 2/3 | 9.14s |
| #77 | Muse Spark 1.3 low | Meta | 0.8 | 0.9 | $0.911 | 2/3 | 11.3s |
| #96 | Ling 3.1 Flash medium | Inclusionai | 0.8 | 0.8 | $0.000 | 2/3 | 42.3s |
| #100 | GLM 5.2 medium | Z.ai | 0.8 | 0.8 | $1.007 | 2/3 | 13.1s |
| #106 | DeepSeek V4 Flash 0423 high | DeepSeek | 0.8 | 0.8 | $0.261 | 2/3 | 26.1s |