خاص بالمجال: إجابة خاطئة
خاص بالمجال
إجابة خاطئة
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي هي الأكثر عرضة لظهور إجابة خاطئة في خاص بالمجال، حتى ترصد نقاط الضعف بسرعة أكبر.
أسباب الفشل
423/423
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | عدد إجابة خاطئة | درجة الفئة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #306 | Dots 3 Note Preview medium | Dots Studio | 3 | 0.4 | $0.000 | 0/3 | 47.5s |
| #310 | Solar Pro 4 none | Upstage | 3 | 0.3 | $0.022 | 0/3 | 4.65s |
| #312 | GLM 5 none | Z.ai | 3 | 0.3 | $0.140 | 0/3 | 2.24s |
| #316 | Kimi K2.6 none | Moonshot AI | 3 | 0.3 | $0.486 | 0/3 | 1.39s |
| #318 | Gemini 2.5 Flash none | 3 | 0.4 | $0.017 | 0/3 | 449ms | |
| #322 | Seed-2.0-Code none | Bytedance Seed | 3 | 0.3 | $0.257 | 0/3 | 1.91s |
| #326 | Hy4 preview low | Tencent | 3 | 0.5 | $1.844 | 0/3 | 470.2s |
| #328 | Step 3.5 Flash medium | Stepfun | 3 | 0.3 | $0.105 | 0/3 | 311.6s |
| #331 | GPT-5.6 Luna none | OpenAI | 3 | 0.4 | $0.042 | 0/3 | 784ms |
| #333 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 3 | 0.3 | $0.262 | 0/3 | 2.75s |
| #336 | Qwen3.6 35B A3B none | Qwen | 3 | 0.3 | $0.105 | 0/3 | 7.76s |
| #339 | Nemotron 3.5 Lightning high | NVIDIA | 3 | 0.3 | $0.168 | 0/3 | 88.6s |
| #345 | Mercury 2.5 low | Inception | 3 | 0.4 | $0.020 | 0/3 | 846ms |
| #347 | MiMo-V2.5-Pro none | Xiaomi | 3 | 0.3 | $0.135 | 0/3 | 1.79s |
| #348 | Apodex 1.1 Mini default | Apodex | 3 | 0.3 | $0.000 | 0/3 | 870ms |