إخفاقات الفئات في AI BENCHY
خاص بالمجال: إجابة خاطئة
خاص بالمجال
إجابة خاطئة
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي هي الأكثر عرضة لظهور إجابة خاطئة في خاص بالمجال، حتى ترصد نقاط الضعف بسرعة أكبر. الترتيب حسب: زمن الاستجابة (المتوسط) ↑.
| الترتيب | النموذج | الشركة | عدد إجابة خاطئة | درجة الفئة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #17 | GLM 5 medium | Z.ai | 2 | 3.5 | 0/3 | 0ms |
| #52 | Claude Sonnet 4.6 medium | Anthropic | 1 | 2.9 | 0/3 | 0ms |
| #160 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 1 | 5.9 | 1/3 | 287ms |
| #163 | Granite 4.1 8B none | IBM Granite | 3 | 3.0 | 0/3 | 357ms |
| #142 | Mistral Small 4 none | Mistral | 2 | 5.3 | 1/3 | 367ms |
| #146 | Laguna Xs.2 none | Poolside | 2 | 5.3 | 1/3 | 371ms |
| #154 | Qwen3.5-9B none | Qwen | 3 | 3.0 | 0/3 | 464ms |
| #131 | Qwen3.5-122B-A10B none | Qwen | 2 | 5.3 | 1/3 | 465ms |
| #117 | Qwen3.5-35B-A3B none | Qwen | 1 | 7.7 | 2/3 | 485ms |
| #162 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 3 | 3.6 | 0/3 | 489ms |
| #97 | Gemini 2.5 Flash none | 2 | 5.9 | 1/3 | 495ms | |
| #155 | Mercury 2 none | Inception | 2 | 5.3 | 1/3 | 534ms |
| #115 | Qwen3.5-27B none | Qwen | 3 | 3.0 | 0/3 | 540ms |
| #152 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 2 | 5.3 | 1/3 | 564ms |
| #106 | Grok 4.20 Beta none | X AI | 3 | 3.0 | 0/3 | 611ms |