إخفاقات الفئات في AI BENCHY
تحليل البيانات واستخراجها
إجابة خاطئة
تحليل البيانات واستخراجها
إجابة خاطئة
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي هي الأكثر عرضة لظهور إجابة خاطئة في تحليل البيانات واستخراجها، حتى ترصد نقاط الضعف بسرعة أكبر.
أسباب الإخفاق المرتبطة
| الترتيب | النموذج | الشركة | عدد إجابة خاطئة | درجة الفئة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #34 | GPT-5 Nano medium | OpenAI | 2 | 10.0 | 0/2 | 21.4s |
| #43 | MiniMax M2.5 medium | Minimax | 2 | 10.0 | 0/2 | 7.48s |
| #55 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 2 | 10.0 | 0/2 | 714ms |
| #33 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 1 | 5.4 | 1/2 | 9.42s |
| #36 | Mercury 2 medium | Inception | 1 | 5.5 | 1/2 | 1.11s |
| #39 | gpt-oss-120b medium | OpenAI | 1 | 5.5 | 1/2 | 1.98s |
| #46 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 1 | 5.4 | 1/2 | 42.1s |
| #48 | Qwen3 Coder Next none | Qwen | 1 | 5.4 | 1/2 | 1.32s |
| #49 | GLM 4.7 Flash none | Z.ai | 1 | 5.4 | 1/2 | 4.82s |
| #50 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 1 | 5.4 | 1/2 | 81.8s |
| #51 | Mercury 2 none | Inception | 1 | 5.5 | 1/2 | 667ms |