تحليل البيانات واستخراجها: خطأ API
تحليل البيانات واستخراجها
خطأ API
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي هي الأكثر عرضة لظهور خطأ API في تحليل البيانات واستخراجها، حتى ترصد نقاط الضعف بسرعة أكبر. الترتيب حسب: اختبارات صحيحة ↓.
28/28
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | عدد خطأ API | درجة الفئة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #62 | DeepSeek V4.1 Flash high | DeepSeek | 1 | 0.7 | $0.617 | 1/2 | 4.19s |
| #63 | DeepSeek V4.1 Flash medium | DeepSeek | 1 | 0.7 | $0.591 | 1/2 | 3.77s |
| #70 | DeepSeek V4.1 Flash max | DeepSeek | 1 | 0.7 | $1.204 | 1/2 | 4.56s |
| #107 | DeepSeek V4.1 Flash low | DeepSeek | 1 | 0.7 | $0.494 | 1/2 | 3.80s |
| #184 | Ember-1 low | Fireworks | 1 | 0.7 | $1.488 | 1/2 | 34.8s |
| #191 | Ember-1 high | Fireworks | 1 | 0.7 | $2.405 | 1/2 | 36.1s |
| #197 | Qwen3.5-Flash medium | Qwen | 1 | 0.7 | $0.184 | 1/2 | 57.0s |
| #209 | Ember-1 max | Fireworks | 1 | 0.6 | $3.264 | 1/2 | 39.8s |
| #245 | Qwen3.5-35B-A3B medium | Qwen | 1 | 0.7 | $0.716 | 1/2 | 59.3s |
| #265 | Gemini 3.5 Flash none | 1 | 0.7 | $1.752 | 1/2 | 8.10s | |
| #289 | DeepSeek V4.1 Flash none | DeepSeek | 1 | 0.7 | $0.391 | 1/2 | 3.09s |
| #310 | GPT-6 Luna none | OpenAI | 1 | 0.7 | $0.026 | 1/2 | 9.34s |
| #320 | Ember-1 none | Fireworks | 1 | 0.6 | $0.786 | 1/2 | 35.3s |
| #321 | Hy3 preview medium | Tencent | 1 | 0.7 | $0.049 | 1/2 | 5.25s |
| #333 | MiMo-V2-Flash medium | Xiaomi | 1 | 0.7 | $0.043 | 1/2 | 0ms |