إخفاقات الفئات في AI BENCHY
تحليل البيانات واستخراجها: خطأ API
تحليل البيانات واستخراجها
خطأ API
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي هي الأكثر عرضة لظهور خطأ API في تحليل البيانات واستخراجها، حتى ترصد نقاط الضعف بسرعة أكبر. الترتيب حسب: زمن الاستجابة (المتوسط) ↑.
أسباب الفشل
| الترتيب | النموذج | الشركة | عدد خطأ API | درجة الفئة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #41 | MiMo-V2-Flash medium | Xiaomi | 1 | 6.5 | 1/2 | 0ms |
| #73 | Mistral Small 4 medium | Mistral | 1 | 7.3 | 1/2 | 1.23s |
| #84 | gpt-oss-120b none | OpenAI | 1 | 6.5 | 1/2 | 7.12s |
| #94 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 1 | 2.9 | 0/2 | 19.7s |
| #32 | Qwen3.5-Flash medium | Qwen | 1 | 7.3 | 1/2 | 57.0s |
| #43 | Qwen3.5-35B-A3B medium | Qwen | 1 | 7.3 | 1/2 | 59.3s |