إخفاقات الفئات في AI BENCHY
تحليل البيانات واستخراجها
خطأ API
تحليل البيانات واستخراجها
خطأ API
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي هي الأكثر عرضة لظهور خطأ API في تحليل البيانات واستخراجها، حتى ترصد نقاط الضعف بسرعة أكبر.
أسباب الإخفاق المرتبطة
الفئات المرتبطة
| الترتيب | النموذج | الشركة | عدد خطأ API | درجة الفئة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #21 | MiMo-V2-Flash medium | Xiaomi | 1 | 5.5 | 1/2 | 0ms |
| #24 | Qwen3.5-Flash medium | Qwen | 1 | 5.5 | 1/2 | 57.0s |
| #35 | Qwen3.5-35B-A3B medium | Qwen | 1 | 5.5 | 1/2 | 59.3s |
| #54 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 1 | 10.0 | 0/2 | 19.7s |