AI BENCHY 对比
Xiaomi: MiMo-V2-Omni vs Z.ai: GLM 5
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-04-14
| 指标 | MiMo-V2-Omni MiMo-V2-Omni none | GLM 5 GLM 5 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 6.5 | 8.4 |
| 排名 | #52 | #11 |
| 一致性 | 10.0 | 8.2 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 44.4% | 85.2% |
| 不稳定测试 | 0 | 4 |
| 总运行次数 | 20 | 54 |
| 每个结果成本 | 0.083 | 1.188 |
| 总成本 | $0.007 | $0.155 |
| ???? | $0.400 / 1M | $0.720 / 1M |
| ???? | $2.000 / 1M | $2.300 / 1M |
| 输出令牌 | 868 | 20,163 |
| 推理令牌 | 0 | 58,337 |
| 响应时间（平均） | 1.99s | 23.34s |
| 响应时间（最大） | 6.81s | 79.09s |
| 响应时间（总计） | 35.81s | 233.40s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2-Omni | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 1.10s | 74 | 0 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.66s | 480 | 7,056 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2-Omni | 6.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.72s | 399 | 0 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 79.09s | 330 | 19,814 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2-Omni | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.47s | 110 | 0 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 28.96s | 662 | 3,242 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2-Omni | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.69s | 83 | 0 | |
| GLM 5 | 7.1 | 5.6 | 83.3% | 1 | 8.90s | 567 | 3,734 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2-Omni | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.14s | 8 | 0 | |
| GLM 5 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 0ms | 13,176 | 14,137 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2-Omni | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.19s | 37 | 0 | |
| GLM 5 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 14.69s | 2,020 | 2,248 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2-Omni | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 4.18s | 22 | 0 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.25s | 1,001 | 2,129 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2-Omni | 8.0 | 10.0 | 66.7% | 0 | 2.71s | 58 | 0 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.64s | 1,694 | 4,983 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2-Omni | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.76s | 77 | 0 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.93s | 233 | 994 |
快速对比
切换对比组合
Mercury 2mediumvsMiMo-V2-OmninoneGPT-5 NanomediumvsMiMo-V2-OmninoneGrok 4.1 FastmediumvsMiMo-V2-OmninoneNemotron 3 Supermedium免费可用vsMiMo-V2-OmninoneGemini 3 Flash PreviewnonevsGLM 5mediumGemini 3.1 Flash Lite PreviewlowvsGLM 5mediumGemini 3 Flash PreviewlowvsGLM 5mediumGPT-5.2 ChatnonevsGLM 5mediumGemini 3.1 Flash Lite PreviewnonevsGLM 5mediumGrok 4.20mediumvsMiMo-V2-OmninoneKimi K2.5mediumvsMiMo-V2-OmninoneGPT-5 MinimediumvsMiMo-V2-Omninone