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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Xiaomi: MiMo-V2-Omni

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-03-21

指标 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none 发布日期: 2025-12-01 MiMo-V2-Omni MiMo-V2-Omni none 发布日期: 2026-03-18
分数 6.4 6.4
排名 #44 #43
一致性 8.5 10.0
测试正确
尝试通过率 51.0% 47.1%
不稳定测试 3 0
总运行次数 51 17
每个结果成本 0.220 0.069
总成本 $0.016 $0.006
???? $0.260 / 1M $0.400 / 1M
???? $0.380 / 1M $2.000 / 1M
输出令牌 7,831 469
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 12.35s 2.01s
响应时间(最大) 115.89s 6.81s
响应时间(总计) 209.94s 34.09s

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.2 9.8 0.0% 0 7.63s 1,419 0
MiMo-V2-Omni 4.8 10.0 25.0% 0 1.10s 74 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.5 10.0 0.0% 0 115.89s 2,887 0
MiMo-V2-Omni 3.0 10.0 0.0% 0 2.47s 110 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.3 5.8 66.7% 1 9.42s 1,710 0
MiMo-V2-Omni 10.0 10.0 100.0% 0 1.69s 83 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.6 7.2 22.2% 1 1.61s 24 0
MiMo-V2-Omni 5.3 10.0 33.3% 0 1.14s 8 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 2.86s 67 0
MiMo-V2-Omni 4.5 10.0 0.0% 0 1.19s 37 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 1.52s 66 0
MiMo-V2-Omni 6.5 10.0 50.0% 0 4.18s 22 0
Puzzle Solving 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 8.5 7.5 88.9% 1 7.37s 1,136 0
MiMo-V2-Omni 8.0 10.0 66.7% 0 2.71s 58 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 11.85s 522 0
MiMo-V2-Omni 10.0 10.0 100.0% 0 2.76s 77 0

快速对比

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