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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Xiaomi: MiMo-V2-Omni

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-03-21

指标 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none 发布日期: 2025-12-01 MiMo-V2-Omni MiMo-V2-Omni medium 发布日期: 2026-03-18
分数 6.4 7.9
排名 #44 #22
一致性 8.5 10.0
测试正确
尝试通过率 51.0% 64.7%
不稳定测试 3 0
总运行次数 51 17
每个结果成本 0.220 0.763
总成本 $0.016 $0.084
???? $0.260 / 1M $0.400 / 1M
???? $0.380 / 1M $2.000 / 1M
输出令牌 7,831 663
推理令牌 0 39,001
响应时间(平均) 12.35s 13.71s
响应时间(最大) 115.89s 158.78s
响应时间(总计) 209.94s 233.06s

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.2 9.8 0.0% 0 7.63s 1,419 0
MiMo-V2-Omni 10.0 10.0 100.0% 0 2.11s 112 402
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.5 10.0 0.0% 0 115.89s 2,887 0
MiMo-V2-Omni 10.0 10.0 100.0% 0 19.29s 131 2,807
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.3 5.8 66.7% 1 9.42s 1,710 0
MiMo-V2-Omni 10.0 10.0 100.0% 0 2.29s 87 323
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.6 7.2 22.2% 1 1.61s 24 0
MiMo-V2-Omni 3.0 10.0 0.0% 0 55.12s 13 33,279
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 2.86s 67 0
MiMo-V2-Omni 10.0 10.0 100.0% 0 2.86s 58 202
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 1.52s 66 0
MiMo-V2-Omni 8.3 10.0 50.0% 0 4.92s 35 201
Puzzle Solving 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 8.5 7.5 88.9% 1 7.37s 1,136 0
MiMo-V2-Omni 6.5 10.0 33.3% 0 3.88s 126 481
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 11.85s 522 0
MiMo-V2-Omni 10.0 10.0 100.0% 0 11.07s 101 1,306

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