- Alama
- 8.6 (alama +4.51)
- Jumla ya gharama (bei ya sasa)
- $0.061 · nafuu kwa 27.7%
- Muda wa majibu (wastani)
- 7.51s · haraka kwa 55.8%
Liquid
Toleo: 2026-11-06
Imepimwa tarehe: 2026-11-09 22:19
liquid/lfm-3-1.7b::none
1.7BMneneUzani unapatikana Muhtasari
LFM3-1.7B hupata alama 4.1 kwenye AI BENCHY na iko nafasi ya #430. Ina reliability 10.0, pass rate 34.8%, gharama jumla $0.084, na wastani wa response time 16.99s.
Kinachofanya LFM3-1.7B iwe ya kipekee: Inaonekana zaidi kwenye Mchanganyiko, ambako iko #1; huku Uchanganuzi na uchimbaji wa data ikiwa eneo lake dhaifu zaidi kwenye #9.
Modeli mbadala zinazopendekezwa
Tunapendekeza uchague mojawapo ya modeli hizi badala yake:
- Alama
- 8.3 (alama +4.20)
- Jumla ya gharama (bei ya sasa)
- $0.047 · nafuu kwa 43.9%
- Muda wa majibu (wastani)
- 18.07s · polepole kwa 6.3%
- Alama
- 5.2 (alama +1.13)
- Jumla ya gharama (bei ya sasa)
- $0.004 · nafuu kwa 95.9%
- Muda wa majibu (wastani)
- 3.40s · haraka kwa 80.0%
Taarifa za modeli
Ilifanyiwa utafiti tarehe 2026-11-09
- Vigezo
- 1.7B
- Muundo
- Mnene
- Upatikanaji
- Uzani unapatikana
- Leseni
- LFM-1.0
4.1
Uthabiti
8.2
10.0
Jumla ya tokeni za matokeo
329,997
Jumla ya tokeni za ingizo
219,830
Bei ya ingizo
$0.080 / 1M
Bei ya toleo
$0.200 / 1M
Bei ya kusoma akiba
$0.020 / 1M
Bei ya kuandika akiba
Haipo
Bei za akiba zinahusu tokeni za ingizo. Kusoma hutumia tena maelekezo yaliyohifadhiwa; kuandika huyahifadhi na kunaweza kuongeza gharama. Tokeni za matokeo hutumia bei ya matokeo.
Majaribio yasiyo thabiti
5
Majaribio yasiyo thabiti yalikuwa na matokeo mchanganyiko kati ya run (angalau kupita moja na kufeli moja).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#430 LiquidAI: LFM3-1.7B
default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
- Gharama
- $0.002
- Muda
- 23.3s
- Tokeni
- 8,320 tok
Chati
Chagua modeli ya kwanza, kisha bofya modeli ya pili kufungua ukurasa wa kulinganisha bega kwa bega.
Modeli bora kwa alama
Alama vs Jumla ya gharama
Muda wa majibu (wastani)
Alama vs Muda wa majibu (wastani)
Jumla ya tokeni za matokeo
Alama vs Jumla ya tokeni za matokeo
Ulinganisho wa haraka
LFM3-1.7BdefaultInapatikana burevsMercury 2.5noneLFM3-1.7BdefaultInapatikana burevsQwen3.5-9BmediumLFM3-1.7BdefaultInapatikana burevsgpt-oss-120bnoneLFM3-1.7BdefaultInapatikana burevsLing 3.0 TinydefaultLFM3-1.7BdefaultInapatikana burevsGLM 4.7 FlashmediumLFM3-1.7BdefaultInapatikana burevsGranite 4.1 8bdefaultLFM3-1.7BdefaultInapatikana burevsMiniMax M2.5mediumLFM3-1.7BdefaultInapatikana burevsNemotron 3.5 LightningnoneInapatikana bureLFM3-1.7BdefaultInapatikana burevsMercury 2noneLFM3-1.7BdefaultInapatikana burevsXing4.0 29b A4bmediumInapatikana bure
Mgawanyo wa kategoria
| Kategoria | Alama | Uthabiti | Majaribio sahihi |
|---|---|---|---|
| Kazi za mawakala | 3.4 | 9.6 | |
| Mbinu za kupinga AI | 7.0 | 7.9 | |
| Uandishi wa msimbo | 2.9 | 10.0 | |
| Mchanganyiko | 6.5 | 10.0 | |
| Uchanganuzi na uchimbaji wa data | 2.9 | 5.8 | |
| Mahususi kwa domeni | 5.9 | 7.2 | |
| Akili ya jumla | 4.2 | 9.9 | |
| Ufuataji wa maagizo | 6.3 | 10.0 | |
| Utatuzi wa mafumbo | 4.2 | 4.4 | |
| Mwito wa zana | 3.0 | 10.0 | |
| Maarifa ya jumla | 3.0 | 10.0 |