Навигация
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Ling 3.0 Flash (high) vs GPT-5 Nano (medium)

Средний балл практически равен: 5.8 vs 5.7. Ling 3.0 Flash (high) имеет более низкую стоимость benchmark: $0.000 vs $0.139. Ling 3.0 Flash (high) быстрее: 13.08s vs 56.55s, с долей успешных попыток 60.9% vs 53.6%.

Бенчмарки сгенерированы из тестовых наборов AI BENCHY в: 2026-10-01

Сравниваемые модели

Ранг
#251
Общее число выходных токенов
299,456
Время ответа (среднее)
13.08s
Общая стоимость
$0.000
Ранг
#254
Общее число выходных токенов
307,921
Время ответа (среднее)
56.55s
Общая стоимость
$0.139
Рекомендуемая модель Ling 3.0 Flash (high)

Здесь у него лучший балл (5.8), и он отвечает примерно в 4.3 раза быстрее, чем GPT-5 Nano (medium).

Подробное сравнение

Метрика Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash high Релиз: 2026-07-24 GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium Релиз: 2025-08-07
Оценка 5.8 5.7
Ранг #251 #254
Надежность 9.8 10.0
Стабильность 8.6 6.5
Попытки 69/69 69/69
Тестов верно
Доля успешных попыток 60.9% 53.6%
Нестабильные тесты 4 10
Всего запусков 69 69
Стоимость за результат 0.000 1.737
Общая стоимость $0.000 $0.139
Цена входа $0.021 / 1M $0.050 / 1M
Цена выхода $0.063 / 1M $0.400 / 1M
Общее число входных токенов 132,044 314,436
Выходные токены 92,135 13,578
Токены рассуждений 207,321 294,343
Время ответа (среднее) 13.08s 56.55s
Время ответа (макс.) 75.27s 227.89s
Время ответа (суммарно) 287.79s 961.32s
Параметры 124B всего (5.1B активных) ~120B всего (~5B активных)
Доступность Открытый исходный код Закрытая модель

Генерация showcase моделей

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#251 Ling 3.0 Flash

high
Стоимость
$0.000
Время
30.7s
Токены
10,576 tok

#254 GPT-5 Nano

medium
Стоимость
$0.006
Время
108.5s
Токены
13,209 tok

Лучшие модели по оценке

Оценка vs общая стоимость

Время ответа (среднее)

Оценка vs Время ответа (среднее)

Общее число выходных токенов

Оценка vs Общее число выходных токенов

Разбивка по категориям

Программирование Оценка Стабильность Доля успешных попыток Нестабильные тесты Тестов верно Время ответа (среднее) Входные токены Выходные токены Токены рассуждений
Ling 3.0 Flash 6.7 5.0 66.7% 2 14.85s 8,298 15,602 32,152
GPT-5 Nano 7.0 7.7 55.6% 1 41.62s 7,305 740 41,152

Быстрое сравнение

Сменить пару сравнения