Навигация
AI BENCHY
Advertise here

Ling-2.6-flash vs MiniMax M2.7 (medium)

MiniMax M2.7 (medium) лидирует по среднему баллу: 5.0 vs 4.9. Ling-2.6-flash имеет более низкую стоимость benchmark: $0.002 vs $0.208. Ling-2.6-flash быстрее: 10.71s vs 43.25s, с долей успешных попыток 30.3% vs 45.5%.

Бенчмарки сгенерированы из тестовых наборов AI BENCHY в: 2026-09-04

Ранг
#271
Общее число выходных токенов
14,903
Время ответа (среднее)
10.71s
Общая стоимость
$0.002
Ранг
#264
Общее число выходных токенов
147,704
Время ответа (среднее)
43.25s
Общая стоимость
$0.208
Рекомендуемая модель Ling-2.6-flash

Его балл близок к лучшему здесь (4.9 против 5.0), при этом он примерно в 130.4 раза дешевле, чем MiniMax M2.7 (medium).

Подробное сравнение

Метрика Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none Релиз: 2026-04-21 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Релиз: 2026-03-18
Оценка 4.9 5.0
Ранг #271 #264
Надежность 9.6 10.0
Стабильность 9.3 6.6
Попытки 66/66 66/66
Тестов верно
Доля успешных попыток 30.3% 45.5%
Нестабильные тесты 2 9
Всего запусков 66 66
Стоимость за результат 0.024 4.149
Общая стоимость $0.002 $0.208
Цена входа $0.010 / 1M $0.300 / 1M
Цена выхода $0.030 / 1M $1.200 / 1M
Общее число входных токенов 114,384 114,527
Выходные токены 14,903 18,558
Токены рассуждений 0 129,146
Время ответа (среднее) 10.71s 43.25s
Время ответа (макс.) 36.03s 196.21s
Время ответа (суммарно) 214.28s 908.21s
Параметры 104B всего (7.4B активных) 230B всего (10B активных)
Доступность Открытый исходный код Веса доступны

Генерация showcase моделей

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#271 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
Стоимость
$0.000
Время
0.0s
Токены
0 tok

#264 MiniMax M2.7

medium
Стоимость
$0.022
Время
22.8s
Токены
9,250 tok

Лучшие модели по оценке

Оценка vs общая стоимость

Время ответа (среднее)

Оценка vs Время ответа (среднее)

Общее число выходных токенов

Оценка vs Общее число выходных токенов

Разбивка по категориям

Программирование Оценка Стабильность Доля успешных попыток Нестабильные тесты Тестов верно Время ответа (среднее) Входные токены Выходные токены Токены рассуждений
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841

Быстрое сравнение

Сменить пару сравнения

Mercury 2.5 PreviewlowvsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1lowБесплатно доступноDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumNorth Mini CodenoneБесплатно доступноvsMiniMax M2.7mediumLing-2.6-flashnonevsNemotron 3.5 LightninglowБесплатно доступноMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5noneTrinity Large ThinkinghighvsLing-2.6-flashnoneMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneGranite 4.2 8BlowvsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4none