Категория AI BENCHY
Рейтинг Предметно-ориентированное
Посмотрите, какие AI-модели лучше всего справляются с Предметно-ориентированное, какие остаются надежными и где заметнее всего разница. Сортировать по: Время ответа (среднее) ↑.
| Ранг | Модель | Компания | Оценка Предметно-ориентированное | Оценка | Тестов верно | Время ответа (среднее) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #17 | GLM 5 medium | Z.ai | 3.5 | 8.3 | 0/3 | 0ms |
| #52 | Claude Sonnet 4.6 medium | Anthropic | 2.9 | 7.4 | 0/3 | 0ms |
| #73 | Seed-2.0-Mini medium | Bytedance Seed | 3.0 | 6.9 | 0/3 | 0ms |
| #160 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 5.9 | 4.2 | 1/3 | 287ms |
| #163 | Granite 4.1 8B none | IBM Granite | 3.0 | 4.0 | 0/3 | 357ms |
| #142 | Mistral Small 4 none | Mistral | 5.3 | 4.9 | 1/3 | 367ms |
| #146 | Laguna Xs.2 none | Poolside | 5.3 | 4.8 | 1/3 | 371ms |
| #154 | Qwen3.5-9B none | Qwen | 3.0 | 4.6 | 0/3 | 464ms |
| #131 | Qwen3.5-122B-A10B none | Qwen | 5.3 | 5.3 | 1/3 | 465ms |
| #117 | Qwen3.5-35B-A3B none | Qwen | 7.7 | 5.6 | 2/3 | 485ms |
| #162 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 3.6 | 4.1 | 0/3 | 489ms |
| #97 | Gemini 2.5 Flash none | 5.9 | 6.2 | 1/3 | 495ms | |
| #155 | Mercury 2 none | Inception | 5.3 | 4.5 | 1/3 | 534ms |
| #115 | Qwen3.5-27B none | Qwen | 3.0 | 5.7 | 0/3 | 540ms |
| #152 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 5.3 | 4.6 | 1/3 | 564ms |