Категория AI BENCHY
Рейтинг Предметно-ориентированное
Посмотрите, какие AI-модели лучше всего справляются с Предметно-ориентированное, какие остаются надежными и где заметнее всего разница. Сортировать по: Время ответа (среднее) ↑.
| Ранг | Модель | Компания | Оценка Предметно-ориентированное | Оценка | Тестов верно | Время ответа (среднее) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #118 | Qwen3.6 27B none | Qwen | 7.7 | 5.6 | 2/3 | 3.03s |
| #44 | Gemini 3.1 Flash Lite medium | 2.9 | 7.5 | 0/3 | 3.16s | |
| #113 | DeepSeek V4 Pro none | DeepSeek | 5.3 | 5.7 | 1/3 | 3.17s |
| #85 | Gemma 4 31B none | 7.7 | 6.5 | 2/3 | 3.22s | |
| #3 | Gemini 3.5 Flash low | 7.7 | 9.4 | 2/3 | 3.39s | |
| #77 | Claude Sonnet 4.6 none | Anthropic | 7.7 | 6.8 | 2/3 | 3.54s |
| #133 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 2.9 | 5.2 | 0/3 | 4.17s |
| #40 | Gemini 3.1 Flash Lite Preview medium | 3.0 | 7.5 | 0/3 | 4.21s | |
| #135 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 5.3 | 5.2 | 1/3 | 4.38s |
| #114 | Qwen3.5 Plus 2026-04-20 none | Qwen | 5.3 | 5.7 | 1/3 | 4.43s |
| #138 | Ling-2.6-flash none | Inclusionai | 3.0 | 5.0 | 0/3 | 4.95s |
| #7 | Gemini 3.5 Flash medium | 7.7 | 9.0 | 2/3 | 5.24s | |
| #145 | Laguna M.1 none | Poolside | 3.6 | 4.8 | 0/3 | 5.50s |
| #132 | Mistral Small 4 medium | Mistral | 5.3 | 5.3 | 1/3 | 6.11s |
| #141 | Nemotron 3 Super none | NVIDIA | 3.6 | 4.9 | 0/3 | 6.23s |