Рейтинг Предметно-ориентированное
Посмотрите, какие AI-модели лучше всего справляются с Предметно-ориентированное, какие остаются надежными и где заметнее всего разница. Сортировать по: Тестов верно ↑.
Показано моделей
15
Среднее значение Оценка Предметно-ориентированное
0.4
Лучшая модель
Claude Opus 5 0.3
451/451
Фильтровать модели
Нет моделей, соответствующих текущему поиску и фильтрам.
| Ранг | Модель | Компания | Оценка Предметно-ориентированное | Оценка | Общая стоимость | Тестов верно | Время ответа (среднее) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #60 | Qwen3.8 MAX low | Qwen | 0.3 | 0.9 | $1.089 | 0/3 | 40.1s |
| #64 | DeepSeek V4.1 Flash medium | DeepSeek | 0.3 | 0.9 | $0.591 | 0/3 | 153.0s |
| #68 | MiMo-V2.6-Pro medium | Xiaomi | 0.3 | 0.9 | $0.586 | 0/3 | 619.7s |
| #69 | Seed 2.1 Turbo medium | Bytedance Seed | 0.3 | 0.9 | $2.042 | 0/3 | 656.0s |
| #71 | DeepSeek V4.1 Flash max | DeepSeek | 0.4 | 0.9 | $1.204 | 0/3 | 198.4s |
| #72 | Muse Spark 1.1 low | Meta | 0.4 | 0.9 | $0.885 | 0/3 | 33.0s |
| #73 | Claude Sonnet 5.5 xhigh | Anthropic | 0.3 | 0.9 | $1.516 | 0/3 | 35.3s |
| #74 | Claude Sonnet 5.5 high | Anthropic | 0.3 | 0.9 | $1.175 | 0/3 | 17.5s |
| #78 | Muse Spark 1.3 low | Meta | 0.3 | 0.9 | $0.911 | 0/3 | 45.6s |
| #80 | Qwen3.7 Max medium | Qwen | 0.4 | 0.9 | $1.689 | 0/3 | 52.5s |
| #82 | Nemotron 3.5 Super VL high | NVIDIA | 0.4 | 0.8 | $0.349 | 0/3 | 113.7s |
| #83 | Qwen3.8 2.4T A95B low | Qwen | 0.3 | 0.8 | $4.016 | 0/3 | 287.7s |
| #84 | GPT-5 Mini medium | OpenAI | 0.3 | 0.8 | $0.315 | 0/3 | 44.7s |
| #85 | Muse Glimmer 30B xhigh | Meta | 0.3 | 0.8 | $0.585 | 0/3 | 142.6s |
| #88 | Muse Spark 1.1 high | Meta | 0.3 | 0.8 | $2.570 | 0/3 | 94.7s |