Рейтинг Предметно-ориентированное
Посмотрите, какие AI-модели лучше всего справляются с Предметно-ориентированное, какие остаются надежными и где заметнее всего разница. Сортировать по: Время ответа (среднее) ↑.
451/451
Фильтровать модели
Нет моделей, соответствующих текущему поиску и фильтрам.
| Ранг | Модель | Компания | Оценка Предметно-ориентированное | Оценка | Общая стоимость | Тестов верно | Время ответа (среднее) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #431 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning default | NVIDIA | 0.4 | 0.3 | $0.000 | 0/3 | 489ms |
| #391 | Mercury 2 none | Inception | 0.6 | 0.4 | $0.033 | 1/3 | 500ms |
| #313 | Qwen3.5-35B-A3B none | Qwen | 0.5 | 0.6 | $0.120 | 1/3 | 507ms |
| #238 | Qwen3.5-122B-A10B none | Qwen | 0.5 | 0.6 | $0.308 | 1/3 | 523ms |
| #441 | Decider Flash V1.2 default | Perplexity | 0.5 | 0.2 | $0.001 | 1/3 | 527ms |
| #397 | Mercury 2.5 none | Inception | 0.5 | 0.4 | $0.026 | 1/3 | 533ms |
| #433 | Decider V1.2 default | Perplexity | 0.6 | 0.3 | $0.001 | 1/3 | 541ms |
| #324 | Qwen3.8 27B none | Qwen | 0.8 | 0.5 | ~$0.010 | 2/3 | 552ms |
| #436 | GPT-6 Luna Decisions default | OpenAI | 0.5 | 0.2 | $0.005 | 1/3 | 554ms |
| #443 | D1 default | Liquid | 0.4 | 0.2 | $0.003 | 0/3 | 555ms |
| #420 | MiMo-V2-Flash default | Xiaomi | 0.5 | 0.3 | $0.025 | 1/3 | 564ms |
| #372 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 0.4 | 0.5 | $0.071 | 0/3 | 570ms |
| #430 | d1-ultra default | Liquid | 0.5 | 0.3 | $0.003 | 1/3 | 576ms |
| #411 | Grok 4.20 Beta default | X AI | 0.3 | 0.4 | $0.087 | 0/3 | 611ms |
| #367 | Mercury 2.5 Preview default | Inception | 0.4 | 0.5 | $0.023 | 0/3 | 631ms |