Категория AI BENCHY
Рейтинг Парсинг и извлечение данных
Посмотрите, какие AI-модели лучше всего справляются с Парсинг и извлечение данных, какие остаются надежными и где заметнее всего разница. Сортировать по: Тестов верно ↑.
Показано моделей
15
Среднее значение Оценка Парсинг и извлечение данных
8.7
Лучшая модель
MiMo-V2.5 2.7| Ранг | Модель | Компания | Оценка Парсинг и извлечение данных | Оценка | Тестов верно | Время ответа (среднее) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #56 | MiMo-V2.5 medium | Xiaomi | 2.7 | 7.3 | 0/2 | 6.33s |
| #78 | Qwen3.6 27B medium | Qwen | 3.5 | 6.8 | 0/2 | 37.3s |
| #83 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 3.0 | 6.6 | 0/1 | 0ms |
| #94 | GPT-5 Nano medium | OpenAI | 3.7 | 6.3 | 0/2 | 21.4s |
| #96 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 3.0 | 6.2 | 0/2 | 45.9s |
| #100 | Grok Build 0.1 none | X AI | 3.8 | 6.0 | 0/2 | 9.33s |
| #129 | MiniMax M2.5 medium | Minimax | 4.6 | 5.3 | 0/2 | 7.48s |
| #152 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 2.9 | 4.6 | 0/2 | 19.7s |
| #160 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 3.0 | 4.2 | 0/2 | 714ms |
| #161 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 3.6 | 4.2 | 0/2 | 87.3s |
| #162 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 3.8 | 4.1 | 0/2 | 1.42s |
| #163 | Granite 4.1 8B none | IBM Granite | 3.0 | 4.0 | 0/2 | 575ms |
| #10 | Claude Opus 4.8 medium | Anthropic | 7.1 | 8.7 | 1/2 | 12.3s |
| #17 | GLM 5 medium | Z.ai | 7.1 | 8.3 | 1/2 | 8.90s |
| #20 | Gemini 3.5 Flash none | 6.5 | 8.1 | 1/2 | 8.10s |